作者：薛峰，农信数智科技股份有限公司市场品牌中心总监

审核专家：王朝元，中国农业大学水利与土木工程学院副院长、教授

                 母    刚，大连海洋大学机械与动力工程学院副院长、教授

老周在山东某县级市养猪已有十余年，现存栏生猪5000多头。在他看来，养猪最担心两件事：生病和被人偷。但2026年开春发生的一件事，让他意识到，生猪养殖里需要警惕的风险远不止这两类。故事的开端，要从一个小小的设备盒子说起。

图1  现代化猪舍里的生猪。这种规模化猪场，靠人工盯监控已经越来越吃力

1    凌晨三点，监控室里那声“喵”

二月初一的一个寻常夜班，凌晨三点，规模化猪场里一片静谧。保安大刘裹着厚棉袄在值班室打盹，眼前12块监控屏实时循环播放。无人察觉的是，一只野猫从后墙的排水沟钻进场区，轻盈地跳上料塔平台，又沿着通风管道周边悄悄溜进了母猪产房的过道。

一只野猫闯入，看似微不足道，但在养猪行业，野生动物是重大隐患之一。野猫爪子上、皮毛里会携带脏东西，闯入行为极有可能成为一场生物安全祸事的开端。更关键的是，野猫比手掌大一点，常规监控仅能“录像”，不管“喊人”，无法主动提醒值守人员。等天亮饲养员巡栏发现野猫脚印，已经晚了八个小时。

老周也没想过加人，可一个场三班倒加下来，人工成本高，而且夜间人员犯困容易出现漏洞。他也看过整套换智能系统的方案——报价一出来，他直摆手：“我把猪卖了也买不起。”

2     一个“不换摄像头”的小盒子

转机是镇上另一个养殖户介绍的。来人拎来一个巴掌大、像机顶盒似的小设备，往老场原有的监控录像机后面一接，调试了小半天，就按好了。这东西叫“AI 云盒”，是一个叫农信数智的企业做的附加智能小设备。

老周一开始不信：“这玩意儿，能比人强？”技术员笑了笑，只说了一句：“您原来的摄像头不用换，它干的事是给摄像头装个‘大脑’。”

图2  山东省某猪场内各个区域普通摄像头监控画面

原理其实不难懂。摄像头拍到的画面，经过小盒子的分析判断，盒子里的算法就一帧一帧地“看”：这是人、那是猪、这是车、那是猫或狗，甚至鸟。它专门被“教会”认养殖场的这些东西，不像手机上那种通用的人脸识别。

更关键的是，它还识别“该不该在这里”。管理员在电脑上划几个电子框：产房是红线区、料塔周边是禁区、猪舍中间的通道不能出现小动物。一旦夜间禁区里出现了不该出现的目标，云盒当场判断，马上就把对应预警事件的几秒视频推到值班人员和上级负责人（场长）手机里。

3     这天晚上，它真的“看见”了

图3  猪场内普通摄像头接入AI云盒的作用，就是把“只会录像”的老摄像头变成“会认东西、会喊人”的眼睛，及时提醒各类事件

装好云盒的第七天夜里，真出事了。凌晨两点四十，系统连续弹出三条预警：“1号料塔，疑似出现猫”“产房疑似出现猫”。值班大刘的手机震个不停，他一个激灵爬起来，到现场拿手电一照——墙头果然趴着一只野猫，正往通风口方向探脑袋。

大刘抄起竹竿把猫赶走，又顺着脚印检查了一圈栏舍看有没有其他猫。第二天一早，老周打开手机APP，看到的不只是那几段视频，还有一张“夜间风险清单”：几点几分、哪个摄像头、什么事件、持续多久，一清二楚。他第一次觉得，自己这5000头猪，夜里是有人“睁着眼”守着的。

后来类似的事还发生过几次：有在大门口出现非猪场车辆、有夜班人员翻墙出去、有邻村的狗跑进场区。过去这些“发现了也只能骂两句”的细节，现在全被云盒一条条记下来，变成了改进流程的依据。

4    它凭什么“看得懂”猪场

其实，AI 云盒在技术上属于“边缘AI”——意思是它把算力放在了现场这个小盒子里，不把所有画面都往远处服务器传。好处很实在：反应快，断网也能本地存上十天半个月的录像，也不用把猪场的视频全公开到外网上。

云盒里的算法是用大量猪场真实画面“喂”出来的，专认人、车、猪、猫、狗、鸟和各类违规动作。更高级的版本还带“AI复核”：机器先自己查一遍，把“树被风吹晃了”“灯影动了”这类误报先过滤掉，免得人一天到晚被假警报烦死。

图4  AI云盒把现场的画面变成事件，事件再汇成报表，让“看监控”升级成“管风险”

说白了，它把“监控录像”这件被动的事，变成了“主动值守”。老旧摄像头该拍还拍，多一个盒子，就多了一双半夜不困、不眨眼、记性还特别好的打更人。

5    不只是“防猫”，更是养猪的底气

几个月用下来，老周算了一笔账：一个云盒的价格，比他想象中低得多，关键是省下了加夜班的钱；更重要的是，场里再没出现过“第二天才发现异常”的情况。他把每周的风险清单贴在办公室墙上，哪类违规最多、哪个区最危险，一目了然，还可以消除隐患。

对老周这样的中型养殖户来说，这套东西的意义其实很简单——不用把场拆了重建、不用去学写代码，原本的老摄像头接着用，加个小盒子，就能用上过去只有大集团才用得起的智能值守。

猪肉是老百姓餐桌上的常客，猪少生病、少损失，最终也会影响到每一家人的菜篮子。而让人工智能从展厅和实验室里走出来，真正蹲到猪圈门口守夜——这大概就是“AI落地”最朴素的样子。

6    未来可期

前不久我去老周的场里，正赶上傍晚巡栏。他指着监控室里那个不起眼的小盒子跟我说：“以前我夜里睡觉，手机不敢静音；现在，它帮我盯着。”夕阳打在他脸上，5000头猪在栏里哼哼唧唧，监控室里再没有人大声嚷嚷。

技术好不好，往往不在于它有多炫，而在于它让一个普通人，终于敢踏实睡个整觉。这就是边缘 AI 硬件在普通猪场发挥辅助价值的真实写照。

温馨提示：以上案例为企业实践案例，不同猪场基础条件不同，落地效果存在差异。

项目负责人：王应宽

项目顾问：赵春江、李洪文

终稿审核：张高振、温靖、国圆、魏秀菊

科学编辑：么秋月、赵梦、张梦雪、朱逸铭、刘杰

制作单位：中国农业工程学会