作者：祝文琪，中国农业科学院农业信息研究所副研究员

          刘海龙，中国农业科学院农业信息研究所副研究员

审核专家：王朝元，中国农业大学水利与土木工程学院副院长，教授

                 陈昭辉，中国农业大学动物科技学院副系主任，研究员

你知道在我国一个奶牛养殖场最多可以养多少头奶牛吗？答案是4万头，这是我国最大的，也是亚洲最大的单体牧场的奶牛存栏量。

那这么多奶牛，需要多少人来饲养、来照顾、来管理呢？

在很多人的印象里，牧场管理是一项劳动密集型工作，牛舍里几十头、上百头奶牛需要投喂、挤奶、观察、记录、处理，饲养员每天来来回回在牧场里“巡逻”，通过眼睛、记忆来判断谁“状态不对”，谁需要挤奶了，谁要产小犊牛了。然而，随着奶牛养殖规模不断扩大，传统管理方式正遇到新的挑战。一个存栏上百头甚至万头以上规模的牧场，如果仍然依靠人工来逐头管理奶牛，不仅效率有限，也很容易错过或误判很多奶牛发出的信号。本文要讲的，就是一个看似简单却很关键的问题：几百头甚至上万头牛究竟如何管理？

1     人工巡场为什么“不够用”？

可以先想象一个真实场景。一位牧场管理者每天要巡视全场奶牛。牛舍很长，牛的数量很多，管理者需要边走边看，观察奶牛的精神状态、食欲、反刍、步态、粪便以及环境变化等。理想情况下，他肯定希望自己场里的每头牛都被看到。

图1 大型奶牛场里成排的奶牛

但现实是，如果在存栏500头牛的牧场里，管理者每天真正用于巡场观察的时间只有2～3小时，但在这个时间里，他要走完牛舍、观察牛群、处理异常、记录信息，还要兼顾饲喂、挤奶、繁殖、防疫和人员安排等工作。人的注意力和记忆力都是有限的，面对外观相似的奶牛，饲养员往往只能重点关注那些“明显不对劲”的个体，比如：

明显不吃草、精神沉郁、走路跛行、腹部异常、有明显外伤、产奶量突然下降等。而有些已经出现了“状况”但不易被察觉的奶牛，很容易在这个过程中被忽略。这并不是饲养员不认真，而是时间有限、精力有限，很难做到在巡场期间连续的、逐头的精准判断。

2     无形的数据将人和牛紧密地联结

那么现代的牧场，究竟是如何管理那么多头奶牛的呢？在存栏较大的牧场里，管理方式已经从人为主体，变成数据作“主角”了。

图2 通过手机上的数据系统管理牛场

那么数据从哪里来呢？奶牛脖子上的智能项圈、耳朵上的电子耳标、脚踝上的电子脚环，能够采集牛只生长、生活的大部分信息；挤奶系统、饲喂系统、环境控制系统等设施，则持续采集采食、产奶和舍内环境相关数据。可以说，在现代化奶牛场，数据正在“当家”。依托这些数据，牧场管理者可以最大程度地掌握牧场信息，掌握奶牛的状态，精准定位个体牛只，还可以根据数据报告给出的建议及时采取科学处置措施。这就是现代牧场的管理现状，牧场管理者面对上万头奶牛，也可以做到井井有条。

3     数据当家背后的逻辑

牧场管理者正是依托数据赋能，持续提升牧场管理效率。这套数字化管理体系，核心依靠数据背后的三层能力：

3.1 自动感知能力

部分智能项圈和电子脚环这些穿戴式智能设备可以24小时持续采集奶牛行为数据，系统自动记录奶牛的活动、反刍、采食、躺卧、站立等情况。管理者可以结合数据与经验来安排日常巡查和核查的重点。

3.2 异常识别能力

当某头牛的行为数据偏离正常范围时，管理系统会自动发出预警。管理者不需要在牛群中逐一寻找异常，而是直接收到“重点关注名单”，快速定位目标牛只。

3.3 精准处理能力

管理者到达现场后，可以根据系统提示进行针对性检查。如系统提示“活动量下降40%”，管理者就可以重点检查其肢体健康、蹄部、关节。因此，数据和系统承担了重复性观察和记录的工作，从而让人更聚焦于判断、处理和决策。

4     现场检查仍然关键

虽然有了数据这个“大管家”，但人也不能做甩手掌柜。原因很简单：数据异常不等于疾病诊断，不等于疾病诊断和处理问题。结合系统发出的预警，管理者要进行现场核查，结合体温、食欲、步态、粪便、蹄部、繁殖状态等信息综合判断，从而给出相应的处理决策。

图3 管理者的角色在转变

管理上万头奶牛，听起来似乎很难，但在智能设备和数据系统的帮助下，它正在成为现实。从“凭经验看牛”，到“用数据管牛”，不仅是养殖方式的变化，也是奶牛健康管理思路的升级。

项目负责人：王应宽

项目顾问：赵春江、李洪文

终稿审核：张高振、温靖、国圆、魏秀菊

科学编辑：么秋月、赵梦、张梦雪、朱逸铭、刘杰

制作单位：中国农业工程学会