11月9日，据财闻海外资讯援引韩联社报道，英伟达（NVDA.US）机器人与边缘AI（Edge AI）业务副总裁迪普·塔拉在首尔 COEX 举行的物理AI媒体圆桌会议上表示，物理人工智能（Physical AI）和机器人领域的自动驾驶与自主移动机器人（AMR）已率先突破技术瓶颈，进入初期商业化阶段。

塔拉指出，机器人要实现数百万台规模的普及，需解决五大挑战：通用智能的准确度、重复执行的可靠性、安全性、经济性以及消除人机交互的排斥感。他评估称，尽管多数物理AI尚未完全跨越高准确度这一门槛，但在特定领域已达到可实际投入应用的临界点。

他提到，自动驾驶是首个证明自身实用价值并突破基准线的领域。过去一年中，特斯拉（Tesla）的完全自动驾驶（FSD）技术已能在3至5小时内实现无人工干预行驶。紧随其后，物流仓库与工厂的AMR、基于视觉语言模型（VLM）的工业安全视频分析，以及制造线上的抓取与放置（Pick and Place）工序也正加速落地。过去一年工厂与仓库引入的AMR数量同比激增约10倍。然而，对于具备精细手部操作能力的通用人形机器人（Humanoid），他认为仍需大量研究与技术创新。

在开发方式上，塔拉强调基于数字孪生（Digital Twin）的虚拟仿真至关重要。直接在真实环境测试可能导致设施损坏或安全事故，而虚拟化测试能安全、低成本地并行验证数千种场景。英伟达近期开源了世界模型平台Cosmos与仿真工具Isaac，旨在降低开发门槛，使中小企业仅需约10%至20%的额外算力即可结合自有数据优化机器人模型。

谈及韩国市场，塔拉表示正与现代汽车集团、斗山、LG电子、SK电讯、SK海力士等制造与通信巨头，以及RealWorld、Krafton旗下Relu Games等企业紧密合作，推进技术联动与市场拓展。

他强调，物理AI是过去50年人类未解的难题，韩国坚实的制造业与IT基础设施结合英伟达的平台，必将产生意义深远的成果。