如何才能成为一名优秀的咨询顾问呢？

如果你想过这个问题，那么说明你已经迈出了优秀数据治理咨询顾问的第一步了，那么如果你还没有思考过这样的问题？那咱们今天，就一起回想一下工作当中是否会遇到过这些问题：

调研访谈阶段不知道该问什么？如何做访谈提纲；

准备出来的访谈问题比较零散，询问时客户逐渐不耐烦，有些客户甚至直接反问：“这跟主题有关系吗？”

访谈结束后，才发现遗漏掉了很多应该沟通但忘记询问的问题；

写方案、报告或PPT材料时，毫无头绪，无从下笔，苦不堪言；

PPT汇报沟通时，客户反馈听不出重点，被客户质疑内在逻辑，反复修改；

项目开展过程中，由于缺乏相关知识，与客户无法同频；

正式见客户时，因为忽略了职业形象，而被婉拒进入客户总部办公大楼；

……

以上这些问题都是真实发生的故事……

如果说我们是一位优秀的数据治理咨询顾问，那么以上这些问题是不会发生的。如果你现在还会被以上这些问题困扰，那么，就要注意提升自身的专业和职业能力了。所以，我们该怎么提升呢？

认识一下什么是能力素质模型

下面就为大家介绍一下咨询顾问的能力素质模型，这个能力素质模型大家应该都听说过，也叫胜任力模型。是指某一岗位的员工需要具备和发展的共性特质。该模型最常用的应用场景是什么？就是我们企业的人事部门招聘选拔的时候。我们可以去看看这些招聘网站，一般来讲，越成熟的公司，他发布的招聘要求就越接近能力素质模型，其实这不是巧合，因为这些公司的人事部门已经为公司的每个岗位都构建了这个能力素质模型。

那么我们今天把这个能力素质模型拿过来干什么呢？因为这个模型，它不仅仅是用来招聘选拔的，它其实也是一个发展模型，帮助我们用这个模型去对照自己，看看自己缺少什么。全方位的去提升自己，从而成为一名优秀的咨询顾问！

所以整个我们的数据治理咨询顾问能力提升的课程体系，就是从这三个部分入手。基本素质，方法技能，知识结构，让我们一起来学习咨询顾问应该具备的知识、技能素质都有什么。那么本章的重点就从方法技巧开始。方法技能分为结构化思维、语言沟通能力、书面表达能力以及学习与创新能力，首先我们进入第一个的部分——结构化思维。

结构化思维是一切能力的起点

什么是结构化思维呢？这里有一个定义，其实简单的说就是思考分析和解决问题的时候，你有一定的方法和套路。生活当中你应该会遇到这样的人，他们讲话的时候喜欢用一二三点，第一怎么样，第二怎么样。这样的表述方式逻辑是清晰的，但是这里的第一第二第三可不是随便加的，因为结构化思维的本质是逻辑，这几个点它们之间肯定都是有关系的。

结构化思维是可以将零散的想法、思路、信息，用一种框架收拢起来，这就能够让这种比较复杂的，零散的问题简单化，就像我们现在看到的这两张图，左边呢，就是零碎的想法，如果我们用这种方式去和客户表达我们的想法，那客户听起来肯定是毫无头绪，一头雾水。但是经过结构化思维的改造之后，就变成了右边的图，每条信息，都是在不同层次上与这个主题构建出来了一个关联关系，通俗点说：就是没有废话。其实看这个图，我们可以联想到一个成语，就是纲举目张，就像一张大网，用一只手一拎，就把这个网收起来了。

那么如何实现结构化思维呢？在这里我给大家推出一个实现结构化思维的重要原则，MECE原则，中文意思是：相互独立，完全穷尽。就是无论你是拆解一个议题，还是把一堆的信息归纳起来，都要做到分类的时候不重不漏，其实很多同学可能都听说过这个原则。MECE原则是麦肯锡的顾问芭芭拉·明托提出来的，她是麦肯锡的第一位女性咨询顾问，非常擅长写作。芭芭拉·明托从美国本总部，派到英国去给同事讲授如何写作，通过教授的过程，她就总结出了一本书叫《金字塔原理》，这本书也是麦肯锡40多年来的一个经典培训教材，同时也是我们咨询行业的必备读物。

MECE原则有两个重点：第一个是不重复，就是分好类的类别之间要独立，你要给客户讲的这个一二三点的点与点之间不能交叉重叠，就像左边这个范例是对汽车的一个分类，但是，很显然这三个类别采取了三个维度，比如说这个四轮驱动按照这个驱动方式分的，中型车又是按照大小分的，那中型车里是不是也有这个四轮驱动车，是不是它这个就不是独立的。

那第二个重点：就是完整性，在同一维度下面，分类之后不要有遗漏，尽可能的去穷尽所有的类别，这就是MECE原则，那这个原则是用来干什么呢？

MECE原则可以用来搭建议题树，也叫issue tree，这个也是咱们这个咨询行业啊，非常通用的一个方法啊，如果说我们有机会和这个IBM或者麦肯锡这些比较顶级的顾问去有机会共事的话，你就会发现，他们经常去构建这个议题树。

看图中的这个ABC三个点为了支撑G这个论点，它分出了ABC，但是这个ABC，要处于同一维度，不能重复也不能遗漏，那除了MECE原则，议题树还包含了几个原则，叫结论先行，就是以上统下。还有就是逻辑递进。

我们来看看具体的操作方法，以下有一个例子，就是探究头痛的根本原因逐步进行拆解的一个过程，首先通过这个MECE原则，把头痛分成生理性的以及心理性的。然后我们看一下这种分类合不合理，有没有重复，有没有遗漏，之后再逐步细化，逐层拆解，每一层拆解都要遵循这个MECE原则，最终找出根本原因。

那么我们结合实际工作，我们咨询顾问去进行调研访谈，是不是也应该在调研之前先来构建一下议题树，比如说我们去做这个DCMM评估，要了解企业的数据管理现状，那么就需要拆解我们主要解决的问题是什么？企业的数据管理现状是什么？这些问题从哪里得到答案呢？我们就要去搜集信息，那搜集什么信息呢？这就是一个拆解的过程，什么信息能够了解我们的企业现状啊，逐步拆解，最终就细化到具体的问题了。

那这个范例就是议题树的一种应用，议题树的应用其实分为三种，就是what tree、why tree以及how tree，是什么，为什么以及怎么做，那从我们咨询顾问的工作角度上来看，第一个what tree就是帮助我们了解事实的方法。

比如说我们做DCMM评估，需要了解企业的数据现状，利用what tree，知道现状分别有哪些部分组成，如果你的拆解维度是数据职能域，那么你这个企业的数据管理现状，就要从DCMM的八大域的现状去入手。

我们了解了企业的数据管理现状，评估出了等级，发现了与企业的目标有差距。那么，是什么造成的这个差距呢？就要寻找原因了，这时候就需要用到why tree了。

那找到了原因，我们就要给企业做能力提升了，解决企业的主要问题要怎么样去做呢？利用how tree，给客户讲解我们的方案，这就是清晰的告诉客户，我打算给你怎么样去解决这个问题，给客户展示的就是一个解决对策。

以上是一个比较通用的案例，大家可以消化一下。接下来，我们来看一下场景示例。

缺乏结构化思维的场景示例

比如说客户想让你给他介绍一下你们公司能为客户提供什么服务？

如果你只有零碎的想法，那就是像左边图示这样，是不是平铺直叙流水账一样没有逻辑，客户听了也听不出重点来。但是呢，如果我们用结构化的思维方式改造一下，你就可以把这些零散的想法分门别类的归纳总结成一个简单的金字塔结构。

看一下，这个分出层次来了，给客户介绍的时候，我们就可以说：我们的服务包含四个方面，第一我们可以提供数据治理的解决方案；第二我们可以做数据能力提升、能力评估；第三我们可以做数据认证培训；那第四我们还可以提供数据治理平台，您对哪方面感兴趣，我给您详细的介绍一下。

你看这样就是条理比较清晰了。

最后我给大家留一个小练习：根据下面的要求搭建一个议题树。

调查一家企业的数据管理能力现状，可以从哪些方面入手？试一下，用MECE原则分析法，选择合适的维度构建一个议题树。

提示说明：例如，如果你的拆解维度是数据职能域，那你就分成八个方面，然后再往下细分，那你觉得还可以从哪些维度拆解，只要常识上和专业上没有太大的缺陷，逻辑上你可以自洽就可以，那比如说我们可以第一层是数据管理这个组织，那么我们第一个问题就是企业的数据管理能力现状？再下一层，就是基于第一层的问题，细化为三点：1、数据管理的组织现状；2、数据管理的制度现状；3、企业有没有数据管理的工具平台。你也可以根据自己的想法去思考一下你的维度是什么？那这就是一个结构化的思维练习。