8月14日，据晚点Auto报道，理想汽车正在探索自研云端推理芯片，将采用与智驾芯片相同的数据流架构，项目仍处于早期阶段。

云端推理芯片可承接原本在GPU上运行的推理任务，涵盖智驾模型的数据处理、测试、仿真及大语言模型请求处理，但模型训练中涉及参数更新的部分仍需训练芯片。业内人士指出，在云端使用数据流架构技术可行，一种路径是复用车端NPU计算设计，将多个AI计算晶粒封装，配套高带宽内存和高速互联，组成更大规模推理芯片，从而复用部分设计和软件工具，分摊研发成本。

与车端芯片相比，云端芯片需同时处理更多模型，输入长度和并发请求波动更大，涉及高带宽内存、多芯片互联、动态批处理和集群调度等技术挑战。

此前，理想汽车在ISCA 2026上发表马赫M100主题演讲，成为首家入选该工业分区的中国汽车企业。马赫M100是全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片，采用5nm车规级工艺，单芯片算力1280TOPS，算力利用率82%，搭载8通道LPDDR5X内存，峰值带宽273GB/s，CPU侧配备24核ARM Cortex-A78AE处理器集群。