近日，卧安机器人与58同城正式签署战略合作框架协议。双方将围绕高质量真实世界数据、机器人训练与落地场景、产业技能人才及后市场服务等方向展开合作，将卧安机器人在具身智能模型、真实世界数据及多形态机器人产品方面的能力，与58同城及旗下行行可行在用户连接、场景资源和服务网络方面的优势进一步结合。

从此次合作的结构来看，卧安机器人获得的不只是新的场景资源，而是将其原有的“数据—模型—本体”技术链路进一步向真实家庭任务和服务体系延伸。

真实世界数据进一步进入OneModel迭代体系

围绕自研AI大脑OneModel的训练及机器人产品迭代，卧安机器人已经形成面向真实世界的多层级数据体系。以Egocentric等规模化人类行为数据构建基础数据层，通过UMI、遥操作、示教等方式获得高质量操作数据，并通过机器人真机执行不断产生闭环数据，用于模型训练、能力评测和产品验证。这套数据体系的核心并不只是增加数据规模，而是让机器人能够从真实的人类行为、操作过程和环境交互中持续学习，并最终回到真机环境中验证。

此次与58同城合作后，卧安机器人的真实世界数据来源将进一步向更丰富的生活与工作场景延伸。双方将围绕家庭、运动健康、商业服务等场景，共同探索高质量人类生活场景交互数据的采集与应用，将真实任务中的动作过程、操作经验、环境变化和交互反馈转化为机器人可训练、可评测的数据资源。

通过进一步连接真实任务、数据采集、模型训练、能力评测与真机验证，卧安机器人将持续完善“真实任务—数据采集—模型训练—真机验证—持续迭代”的数据闭环，让更多来自真实生活的人类经验成为机器人学习现实世界的重要基础。

从模型训练进一步走向真实场景验证

数据之外，双方合作的第二层，是共同打造机器人训练和落地场景示范基地。

双方将结合卧安机器人在具身智能模型、机器人本体、真机训练及产品应用方面的能力，以及58同城、行行可行在家庭、门店及商业服务等领域积累的场景资源，推动机器人从训练、测试走向真实任务验证。短期内，双方将重点围绕运动健康、商业门店等场景开展真机训练、任务测试和应用验证，并逐步向家庭生活等更加复杂、多样的真实环境延伸。这一合作进一步补充了卧安机器人从模型能力走向产品能力之间的重要环节。

过去，具身智能模型的提升更多依赖训练数据和标准化测试；进入真实场景之后，机器人面对的则是环境变化、任务差异和持续交互。通过真实场景中的反复执行和反馈，模型能力能够被重新验证，并进一步转化为机器人产品的实际执行能力。

除此，双方还将探索人类工作人员与机器人协同完成真实任务的新模式，将人在实际工作中的操作流程、动作经验和任务反馈引入机器人的训练与测试过程，进一步建立人类示范、机器人学习、真机执行和任务反馈之间的连接，并探索探索建立“人如何完成工作、机器人如何学习并完成同类任务”的衔接机制，打造具有行业示范价值、可复制推广的具身智能应用实践。

建设机器人后市场服务网络

当机器人开始进入更多真实场景，竞争维度也将从模型和机器人本体进一步延伸至部署、运营和长期服务。

此次合作中，卧安机器人与58同城还将共同探索机器人后市场服务网络和技能人才体系建设，围绕机器人安装部署、调试、运维、维修及现场服务等需求，逐步完善人才招募、培训、认证、实训和服务交付机制。对于进入家庭、门店及商业服务环境的机器人而言，产品交付并不是应用的终点。随着设备数量增加，安装调试、运营维护、故障处理以及现场服务，都将成为机器人长期运行的重要组成部分。

随着双方合作逐步推进，卧安机器人将进一步连接真实世界数据、机器人能力与产业服务，加速具身智能从模型训练和技术验证走向真实应用与规模化产业落地。

事实上，卧安机器人已经在围绕这一方向持续构建自身的产业能力。一方面，公司以自研AI大脑OneModel为核心，形成“一脑多形”的技术路线，让统一的模型能力能够在不同形态机器人产品中持续训练、验证与迁移；另一方面，卧安已中标约4500万元具身智能训练场订单，将真实世界数据采集、模型训练、真机验证与场景应用进一步连接起来。

此次与58同城的合作，则进一步把这套能力从数据、模型和机器人产品延伸至更广泛的真实场景与服务网络。随着真实世界数据、OneModel、多形态机器人、场景验证以及后市场服务逐步形成协同，卧安机器人正在构建的不再只是单一机器人产品的商业化路径，而是一套能够持续连接真实世界、持续学习并在不同场景中复制应用的具身智能能力体系。

这也意味着，卧安机器人“一脑多形”的下一阶段，不只是让一个AI大脑驱动更多形态的机器人，更是让同一套智能能力在真实世界中不断获得数据、完成任务、接受反馈并持续进化，从而推动具身智能真正从技术能力走向规模化产业能力。