“实习生一天的工资，快赶上我一个月的了。”

曾几何时，实习几乎就是“廉价劳动力”的代名词：有人拿着一天五十块钱的补贴通勤三小时，有人靠“包午饭包下午茶”安慰自己，还有不少人哪怕倒贴钱，也要攒一份漂亮的实习经历。

但现在，风向变了：字节和腾讯等互联网大厂集体调高实习生薪资，不少人已经可以月入过万，实现在校期间的经济独立；小红书的人才项目，为顶尖算法实习生开出3500元一天的价码；腾讯青云计划混元AI团队的实习月薪可高达十万；AI独角兽Minimax和月之暗面，开始向实习生授予期权；做3D生成的Meshy AI甚至直接打出“年薪百万”的旗号招募实习生，并且号称“上不封顶”。

一边，是越来越多的老员工开始盘算，靠裁员大礼包能撑多久的空窗期；另一边，是还没毕业的年轻人，一天的薪资足以覆盖不少白领一个月的房租。

实习生，凭什么比正式员工还贵？

（图/字节跳动Seed、Meshy AI)

“日薪3500元的实习生，正在被HR围堵”

短短三个月里，江真（化名）的日薪，涨了近十倍。

作为人工智能方向的博士，他原本只是想“去业界看看”。最初，他通过师兄内推进入一家互联网大厂，合同上的日薪是三位数。他待了两个多月后离开了，理由是太过于“螺丝钉”。在这里，大模型训练早已被拆成一条细分的流水线，有人负责数据，有人负责预训练，有人负责评测，而他负责的只是其中的一个小环节，工作明确、稳定，但也相当局限。

后来，另一家头部大厂的团队负责人看到了他的论文，主动邀请他加入公司面向全球高校顶尖技术人才发起的招募计划，给出的实习日薪高达四位数，而他拿到了最高的一档，并且获得了比普通实习生更高的权限，也被直接拉进了资源重点倾斜的核心技术项目。最忙的时候，他一个月工作了29天。

在这里，他既遇到了对他工作效率非常满意的负责人，也有兴趣相投、相处融洽的同事；另一方面，也有人会悄悄站在身后窥屏看他在电脑上做什么，甚至有人会因为他中午趴着午睡当面质问：“谁允许你在这睡觉的？你是实习生，你要好好干活。”

再后来，一家AI公司的HR，甚至直接跑到他所在公司楼下“挖墙脚”，并且为他破格开出了数倍于常规实习生的工资。“谈了好几次，聊到后面已经有点不好意思了。”

相比大厂，这家公司的团队小得多，但也自由得多。人员更精简，工作时间更灵活，“同事可以当朋友处”。更重要的是，在这里，他可以体验大模型训练的全流程，“创业公司就是你是一块砖，哪里需要哪里搬”，从而迅速看清全景，并摸清自己究竟对怎样的工作感兴趣。

“其实，现在的技术体系已经慢慢成熟了，不像两年前那样还是一团糟，所以你在不同公司里做的东西可能都差不多，只是你拥有的资源可能不一样、平台可能不一样，最重要的是认识的人可能不一样。我发现，真正决定我是否舒服的、是否开心的，还是和人相处。”

与此同时，何欣（化名）所经历的，则是“有史以来最累的一段实习”。

新闻专业出身的她，从大一暑假就开始实习，如今几乎活成了传说中“拥有四年工作经验的应届生”。最开始，她在央媒实习，没有工资，只有一顿免费午饭；后来去广告公司，一天100元，扣完税剩80元；再后来进入互联网大厂，刚好赶上全员普涨，她的日薪直接从200元翻倍到500元，月收入最高能到一万二。

招聘网站信息显示，元旦后，字节的技术类实习生日薪从400元涨到500元，涨幅25%；产品类从200元翻倍到500元，涨幅高达150%；运营、设计等岗位也同步上调至350元。腾讯也在五一紧随其后，重点向研发岗位倾斜，研发实习生月薪直接调整为11000元，外加2000元房补，合计13000元/月，相比去年7500元的base，涨幅接近50%。

有时，她早上7点半就得去公司开会，一直忙到晚上10点。但真正令她疲惫的，不仅仅是工作时长，更在于任务的强度和人际交往的消耗。

在这家头部大厂，实习生不再只是传统的辅助角色，而要独立负责很多工作，一些部门甚至存在竞争和淘汰机制。这是一体两面的事：一方面，实习生有了更大的空间去施展才能；另一方面，也必然会背负更多责任和更大工作量。

实习的六个月里，她合作的员工陆续离职，到后来，她反而成了最了解某个项目的人，需要一遍遍向新同事解释来龙去脉。很多事情也不再是mentor一步步安排，而是由她自己主动去协调、推进和沟通。

“大家工作压力都很大，所以沟通有时候会比较aggressive（有攻击性）。”她说，“就算是吃饭的时候，也会随时让开会处理问题，尽管事情有时没那么紧急。有段时间，看到自己在群里被艾特出来，就会有点应激。”

于是，离职之后好几天，她还是会在早上八点自然惊醒。

“之前所有的实习，我都对‘拿命换钱’这件事嗤之以鼻，觉得拼一点就能挣更多，那得拼一点。这回我才知道，拼一点到底是什么感觉。”她说。

可即便如此，当她在社交平台发出一条“招继任”的帖子后，私信还是在一天之内涌进了几百人。

“100个臭皮匠，也顶不上一个诸葛亮”

AI公司为何愿意给实习生开天价薪资？

答案其实很简单：现在最稀缺的，已经不是钱，而是人。

2025年之后，互联网行业彻底进入AI贴身肉搏阶段：机场、高铁站、电梯广告里铺天盖地都是AI，字节的豆包日活突破1亿，腾讯的元宝不断嵌进微信生态，蚂蚁也开始押注AI健康助手。所有公司都知道，下一个时代的入口，可能就在眼前。

真正想把项目做起来，最缺的就是人才。人力资源和社会保障部的相关报告显示，目前中国AI人才缺口已经超过500万，供需比达到1:10。脉脉数据则显示，2025年AI相关岗位数量较2024年暴涨29倍，但市场上几乎“每两个AI岗位，只能匹配到一个合格候选人”。这场人才争夺战，很快便蔓延到了实习生市场。

拥有10年大厂和头部模型厂HR经验的陈川（化名）记得，2010年代初的实习生薪资大概是50元一天，有些岗位根本没有钱，给个实习证明就能招到人。后来互联网兴起，字节这类公司把实习生日薪抬到了150到200元，还包饭、给房补，“那时候已经觉得待遇很好了，招人也很容易”。

但大模型时代之后，一切都失去了参照系。

“以前算法实习生按时薪算，一天赚一两千，我们都觉得很离谱了。”他说，“但现在，大模型算法侧实习生，普遍行情已经是3000到5000元一天。”

真正变化的，不只是工资数字，而是整个行业对于“顶尖人才”的价值判断。

过去的互联网时代，更像劳动密集型工业：搜索、推荐、电商、广告，靠的是大团队分工协作，一个人做后端，一个人做算法，一个人做产品，一个人做运营。哪怕单个人没有特别突出，只要不断堆人、快速迭代，也能把产品慢慢推出来。

但大模型时代不一样。

“如果说过去是三个臭皮匠顶个诸葛亮，现在是一百个臭皮匠，都顶不上一个诸葛亮。”陈川总结道。

（图/小红书@大肥皂)

因为决定模型上限的，已经不只是执行力，而是原创能力、研究能力，以及那种极少数人拥有的“突破能力”。顶尖人才的价值，不再由“工作年限”决定，而是由“能不能解决问题”决定。

他把这种差距形容成“自行车和汽车”：互联网时代像骑自行车，你找不到特别强的人，可以多找几十个人一起蹬，慢一点，总能往前走；但大模型时代更像汽车，“100辆自行车，也跑不过一辆汽车。”因此，公司更愿意花4000万年薪，去抢一个真正能推动模型突破的人，而不是花同样的钱，去雇10个年薪400万的人。

而这种逻辑变化，也直接改变了实习生市场。

目前真正满足大模型研发需求的人，大多还是在校博士。陈川估算，清北、浙大等头部高校里，真正能做大模型核心研发的博士，几届加起来可能也只有四五百人。而2023年高峰时期，国内接近有100家大模型公司同时在抢人。平均下来，一家公司甚至分不到五个人。

于是，整个行业开始提前“渗透”高校：有公司赞助实验室，有公司和导师合作项目，有公司直接给学校投资源，只为了让学生优先去自己公司实习。

“现在很多学生，不实习都不行。”陈川说，“导师项目、学校资源、企业合作，全绑在一起了。”

（图/腾讯招聘)

因为研发不是单兵作战，一个人再厉害，也需要算力、基础架构、数据和团队协作去支撑。实习，本质上已经变成了一场“双向尽调”——公司在考察学生，学生也在考察公司，比如模型能力强不强、团队风格怎么样、资源够不够、领导懂不懂技术等等。

为了吸引这些顶尖学生加入并留下，大厂和创业公司只能不断加码。那么，这场薪资竞争的定价标准是什么？

陈川的回答是，其实没有标准。

“大模型时代，还没有一套按工作年限、产出、职级定价的成熟薪酬体系。90%以上，都是业务部门自己决定的。”

一个候选人最终值多少钱，要看他在团队里的位置、研究方向的潜力、技术路线是否被看好，以及其他公司出了什么价格。很多时候，连公司自己都在抢人的过程中，重新判断市场。

陈川提到一个行业里流传很广的案例：某创业公司先给一个应届生开出300万年薪；大厂A原本只愿意给60万，听说后立刻追到500万；大厂B再跟到1000万，最终多方在八位数水平博弈，整个过程像一场拍卖会。

“有的人研究方向，原本可能没那么火，但谈薪过程中突然爆了。或者某家大厂发现其他头部公司都在加价，那是不是说明这个技术是下一个重要节点，而自己内部的判断标准出了问题，所以会立刻跟价。”陈川解释说，“你现在用标准的薪酬方案是没有任何意义的，因为你根本就不知道别家有多么疯狂。”

AI方向的在读博士江真，也经历过类似的抢人大战。在他看来，如今部分大厂HR的招聘策略几乎到了“无孔不入、不依不饶”的程度。即使他已经明确表示没有兴趣，对方依然会不断联系，希望他至少去聊一轮。最让他无奈的是，有些HR推来的岗位，甚至和他的研究方向并不匹配。“很多时候，他们也只是为了完成自己的招聘KPI。”

这样激烈的“AI人才军备竞赛”也导致，越来越多的实习生的薪资开始“倒挂”正式员工。

大厂产品经理曹丞（化名），上次和读计算机博士的高中朋友吃饭时，发现对方的实习工资已经比工作两三年的自己更高，于是心安理得地让对方请客了。

“AI一天，人间十年。”她感叹道，“不过，人生如果是一条函数的话，也只能求局部最优解。”

在她看来，科技行业高薪的本质是低成本叠加高收益，同时赢家通吃。给实习生的高薪，很大一部分其实是“以选代ban”的逻辑——公司并不完全确定这个人来了能做出什么，但核心目的是阻止人才流向竞争对手。换句话说，高薪不只是在买产出，更是在买一种排他性。

陈川观察到，在AI公司里，正式员工对倒挂的心态通常比较平和，一方面是“谁行谁上”的极客文化根深蒂固，另一方面是公司也会主动做“配平”。更容易出现矛盾的是大厂内部：技术核心部门涨薪的钱从哪来？也许是把内容、电商等“相对不那么朝阳”部门的薪酬福利，挪给了大模型团队。

“所以不单单是技术岗和非技术岗之间的倒挂，而是整个公司内部的资源再分配。”

对于顶尖候选人而言，找实习是一场需要耐心的游戏。在陈川的观察中，与互联网时代“谁先发offer谁先赢”的逻辑不同，他们会等所有头部公司offer都谈完再做决策，“就像打德州，要等一圈下注结束才决定。”

真正重要的是，在薪资达到心理预期之后，公司还能提供什么。算力资源、团队氛围、领导水平、内部协作效率、技术路线、未来成长空间——这些都会成为第二轮竞争的筹码。

“他们会想得很现实。”陈川说，“比如去字节，如果你不是最核心的那批算法人才，很容易变成‘陪跑’团队。几个组同时赛马，一旦输了，资源可能就没了，训练卡也没了，两三年青春直接耗掉。之后再出来找工作，你的市场价值就会下降。”

而更微妙的是，实习生高薪背后，其实还藏着另一套企业逻辑。

何欣提到，某家头部大厂内部曾经明确把“提高实习生薪资”纳入降本增效范畴。原因很现实：两个高薪实习生，很多时候就能替代一个正式员工——不用交社保和公积金，没有年终奖，不涉及裁员赔偿，项目结束就能离开。

“他们其实把实习生定义成一种灵活用工，”她说，“不是培养学生，更像临时工。”

不过，从另一个角度看，过往大家熟悉的“低薪/无薪实习”本身，其实就不是一个健康的劳动力市场，把“倒贴钱实习”包装成一种努力与情怀，更是对劳动力的不尊重。现在的所谓涨薪和高薪，不过是在重新定价罢了。

（图/电视剧《二十不惑》)

很多人也在观望：AI行业的高薪，会一直持续下去吗？

至少在当下，市场还在继续加码。据江真回忆，2022年时，AI博士毕业后拿130万已经算“特别牛”；2024年，大模型火起来后，200万、300万变成正常；2025年，400万、500万开始出现；而到了今年，行业里已经有人觉得“600万才算顶尖”。陈川还提到一个更夸张的数字，最顶尖的技术人才，如今谈的已经是三四年10亿、20亿的打包价，收入之高，早已超出普通人的想象。

可他并不认为这种狂热会持续太久，因为AI迟早会变成基建。

“现在同行们的想法都很一致，就是趁这波赶紧赚一波快钱。”他说，“然后再看之后能做什么。”

陈川也认同这一点。他认为，未来几年，行业会逐渐从“极度缺人”走向“结构性分化”：一是技术迭代放缓，未来两年内AI领域不会出现颠覆性的技术跳变，各家模型能力将趋于收敛；二是供给增加，市场已意识到大模型算法足够赚钱，高校会扩招相关专业，三四年后人才供给将明显增多，中间层人才也会越来越多，因此平均薪资会回落；但最顶尖的人，依旧会被持续竞价。

江真已经开始接触AI交叉领域的机会，对方为他开出了日薪过万的价格，但他仍在犹豫。

“毕竟，打工是没有出路的。”他说。

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Vista看天下

作者：余婉遥