这是设计联的第4743期分享

靖哥的第155篇AI日记

从本周AI观察，转向一次真实的AI组织实践

每周一，我原本都要写一篇“本周AI观察”。但上一周，我观察得最多的，不是行业新闻，而是电脑里的智能体有没有好好干活。这篇文章，是一份实践报告，也是一份写给设计公司未来的判断。

封面观点：从本周AI观察，进入一次真实的AI组织实践

每周一，我原本都要写一篇“本周AI观察”。观察这一周行业里发生了什么，模型又升级了什么，设计行业又出现了哪些新变化。

但上周有点特殊。准确地说，我也观察了，只不过观察得最多的，不是行业新闻，而是电脑里的几个智能体到底有没有好好干活。

因为上周，我基本没有出门。每天早上，不管几点起来，第一件事都是先打开电脑，看看智能体上一轮的工作情况：哪些任务已经完成，哪些地方卡住了，哪些结果看起来挺像那么回事，但仔细一看，方向已经跑偏了。

有时候，我先把下一轮任务安排好，再去洗漱；有时候，我先让它们跑着，自己去锻炼。等锻炼回来，再检查一遍进度，然后正式开始一天的工作。

以前居家办公，多少会有一点“今天不用去公司”的轻松感。但上周，我虽然连门都没出，每天一睁眼，已经有一批AI员工在等着我检查工作。

它们不用打卡，也不会迟到。当然，它们也不会因为老板脸色不好，就自动把工作做得更认真。

所以，这一周与其说是“本周AI观察”，不如说是一次“本周AI实践”。我更多的时间，不是在观察别人如何谈AI，而是在亲自测试：当智能体真正进入工作流程以后，一个人的工作方式、一门课程的生产方式，以及一家设计公司的组织方式，会发生什么变化？

标题里的“第一次”，并不是说我此前没有使用过AI或智能体，而是上一周，我第一次如此集中地把几乎全部工作重心，放在了组织AI完成工作这件事情上。

以前上班先见员工，现在起床先检查智能体。

01、从一篇写给未来的文章开始

8月1日，我写了一篇月度深度思考：《只靠设计费，设计公司会越来越难活》。

我还是想请各位设计公司的老板，认真看一下这篇文章。因为它讨论的，并不只是今天设计费难不难收，也不是简单告诉大家要不要涨价。

它讨论的是未来。

当AI开始进入设计工作流，基础表达会越来越快，效果图、方案文本、汇报材料的生产成本也会持续下降。但专业判断、客户决策、项目协同、责任承担和长期服务，并不会因为AI出现就自动消失。

真正的问题是：当基础生产能力越来越普遍以后，设计公司还依靠什么创造价值？

过去，我们常常把一家设计公司的收入，简单理解成一笔设计费。完成一次项目，收取一次费用；项目结束，收入也基本结束。

但未来，设计公司需要重新思考自己的价值链：除了完成方案，我们能不能提供专业判断？能不能帮助客户完成决策？能不能管理复杂项目？能不能参与后续运营？能不能把过去积累的经验沉淀成知识资产？能不能建立一套可以被团队和AI持续调用的专业系统？

设计公司如何从一笔设计费，走向一套新的收入系统。

我相信每一个认真看完的读者，都会获得一些认知上的补充。因为这不是在讨论一个遥远的趋势，而是在讨论未来几年，每一家设计公司都绕不过去的问题。

而上周我所做的事情，其实正是在验证这篇文章背后的另一个问题：一套新的收入系统，需要什么样的组织方式来支撑？

新的收入系统，需要新的组织系统。

02、从用AI完成流程，到让智能体运行流程

上周，我主要在继续优化“设计公司AI升级实战营”的课程。此前的课程，已经尝试把一个真实设计工程的完整流程，用AI重新走一遍。

从公司定位、客户需求、项目分析，到方案策略、效果图、汇报表达，再到项目落地和内容传播，逐步把AI放进真实工作。

但这一次，我做的事情又往前走了一步。过去，是我打开一个个AI工具，把整个工程流程走一遍；现在，我开始把原来的课件、案例、方法、表格和工作标准重新整理，再让智能体按照任务和流程，把部分工作连续地跑一遍。

两者看起来只差了几个字，背后的逻辑却完全不同。

使用工具时，人始终站在每一个操作中间：打开工具、输入指令、等待结果、检查结果，再切换到下一个工具。每一个动作，都需要人主动发起。

但当智能体开始进入流程以后，我的工作发生了变化。我需要先思考：这个任务的目标是什么？它需要调用哪些资料？应该交给哪个智能体？做到什么程度才算合格？完成以后，下一步应该流向哪里？哪些部分可以自动运行？哪些节点必须由人来判断？

过去，我的重点是把事情做好。现在，我越来越多的时间，是用来决定：让谁做、怎么做、依据什么做，以及如何判断它做得对不对。

这就是从“使用AI”，走向“管理AI”的变化。

从亲自执行，到设计系统。

03、AI开始承担岗位，改变的就不只是个人效率

当AI只是一个工具时，它提升的主要还是一个人的局部效率。原来需要一天完成的事情，现在可能几个小时就能完成；原来需要反复整理的资料，现在可以迅速分类和总结。

这当然重要，但它还没有真正改变一家公司的运行方式。

当智能体开始连续参与资料整理、课程优化、文章生产、视频剪辑和发布准备，甚至承担过去由不同人员完成的部分工作时，变化就不再只是“一个人变快了”。

它开始影响一家公司的任务如何分配、工作如何衔接、结果如何验收，以及团队中的人应该承担什么角色。

这已经不是简单的个人提效，而是组织方式的变化。

老板接下来需要考虑的问题，也不再只是“这个AI工具好不好用”，而是：这个AI岗位应该负责什么？它需要读取哪些资料？它拥有哪些权限？它的工作边界在哪里？什么样的结果才算合格？它与员工、客户和其他智能体如何协同？什么时候可以让AI继续执行，什么时候必须由人接管？

过去管理员工，需要岗位说明、工作目标、反馈机制和考核标准。未来管理AI，同样需要任务设计、知识背景、流程规则和结果评价。

AI不会因为进入公司，就自动成为生产力。一个智能体可以写文章、整理资料、生成方案，但如果没有清晰的目标、背景、标准和流程，它完成得越快，也可能只是更快地制造一堆看起来完整、实际上没有价值的结果。

只有当AI被放进清晰的岗位、流程和评价系统里，它才可能从一个人的工具，变成一家公司的组织能力。

04、AI很强，但不是每件事情都值得交给AI

这一周的实践，也让我更清楚地看到了AI当前的能力边界。

因为工作量很大，我的电脑C盘几次被占满。按照以前的习惯，我基本不知道应该从哪里开始处理，只能眼看着电脑越来越慢。

现在，我可以让智能体检查电脑中的文件：哪些文件是重复的，哪些可以删除，哪些需要移动，哪些应该重新分类。

这种复杂、重复、规则相对明确的任务，AI处理得非常好。它可以分析大量文件，也不会因为文件太多就心烦。

同样，把长视频拆成短视频，智能体也可以识别内容、寻找重点、完成剪辑，再进入后续发布流程。

但有些事情就不一样。视频剪完以后，最后上传到视频号，如果我自己操作，可能一分钟就完成了；但交给智能体以后，我看着它一步一步执行，最后接近一个小时才完成。

它确实做完了。但整个过程增加的等待、检查和沟通成本，反而高于我自己动手。

AI能做，不等于这件事就值得让AI做。

管理AI，不是把所有工作都扔给AI。真正重要的，是判断任务应该如何分配。

大量、重复、规则明确、需要系统整理的任务，适合交给AI；简单判断、即时决策、语境模糊、责任明确的任务，有时候人反而更快。

真正的效率，不是AI完成了多少动作，而是整个系统有没有因此变得更快、更稳、更有价值。未来，一个优秀的管理者不仅要会识别人，还要会识别任务：知道什么工作适合交给人，什么工作适合交给AI，什么工作适合让人和AI共同完成。

不要只判断AI能不能做，还要判断值不值得做。

05、上一周，我也在重新复盘这套28天课程

上一周，我除了测试智能体、优化工作流，还有一项非常重要的工作：重新复盘和优化“设计公司AI升级实战营”的28天课程。

这不是对原有课件做一些简单修改，也不是再增加几个新工具。我是在重新检查整套课程的逻辑：当AI从单个工具走向智能体，从个人使用走向公司流程以后，一家设计公司究竟应该从哪里开始升级？

哪些内容已经经过实践验证？哪些流程需要重新调整？哪些原来依靠人一步一步操作的工作，现在可以交给智能体连续完成？哪些环节看起来可以自动化，实际上仍然必须保留人的判断？

过去这段时间，我一直在把真实设计项目的流程用AI重新走一遍。从公司定位、客户沟通、需求分析、项目判断，到方案汇报、AI效果图、施工落地，再到文章、视频和多平台内容生产。

而最近，我又开始尝试用智能体，把这些原本分散的工作连接起来。正是在这个不断实践、不断出错、不断重新调整的过程中，我越来越确定：我们原来对课程第一周的判断，是对的。

设计公司学习AI，第一步不能急着画图，也不能急着搭一堆智能体。第一步，必须先让AI真正认识这家公司。

这是一套什么样的课程？

这套28天课程，不是一门普通的AI工具课。它不是只教ChatGPT，不是只教AI画图，也不是集中讲一批提示词和软件功能。

我们希望带着学员自己的真实公司、真实项目、真实问题，一边学习，一边实践，一边建立可以继续使用的公司资产。

整套课程分成四个阶段：

第一周，让AI真正认识公司；

第二周，让AI进入真实项目，把客户需求、项目风险、任务书和方案策略整理成专业成果；

第三周，从AI效果图继续进入专业审核、客户确认、施工交底和项目协同；

第四周，把项目与老板经验，转化为个人IP、文章、长短视频、多平台内容和长期获客资产。

28天结束以后，真正留下来的不应该是一堆听课笔记，而是一套能够继续运行、持续升级的《我的设计公司AI工作系统V1》。

本文，我想先重点介绍第一周。因为第一周看起来没有急着教大家画图，却决定了后面所有AI工作的方向。

28天不是16个孤立知识点，而是一条连续的设计公司升级路线。

第一课：先做一次设计公司的AI经营诊断

不同设计公司的问题并不一样。有的公司缺客户，有的公司缺定位；有的项目资料混乱，有的老板经验无法复制；有的公司AI图做得很多，但客户沟通、项目判断和落地交付仍然依赖老板亲自处理。

所以，设计公司学习AI，不能从“最近什么工具最火”开始。而要先判断：公司目前处于什么阶段？业务中最需要解决的问题是什么？哪些流程最适合优先加入AI？哪些问题暂时不能靠AI解决？有限的时间、团队和资源，应该投入到什么地方？

第一课完成以后，每家公司都要形成自己的AI经营诊断表，以及公司AI升级的优先级清单。不是别人用什么，自己就跟着用什么，而是先找到这家公司最值得被AI改变的地方。

第二课：建立《公司AI识别档案》

最近的智能体实践让我更加确定：如果AI说不清这家公司是谁，它就不可能真正代表这家公司工作。

公司的定位是什么？核心业务是什么？服务哪一类客户？擅长哪一种项目？什么项目不做？公司和竞争对手真正的差异是什么？用一句话，应该如何介绍这家公司？

这些问题，过去可能只是写在品牌手册或公司介绍里。未来，它们会成为AI参与公司工作的基础信息。无论AI是在写文章、分析客户、生成方案，还是制作介绍PPT，它都需要先理解公司的身份和边界。

所以，第一周的重要成果之一，是建立《公司AI识别档案V1》。这份档案不只是给AI看，它也要让员工看得懂，让客户听得明白，让公司内部形成统一认识。

第三课：把老板脑子里的经验结构化

很多设计公司的核心能力，并不在电脑里，也不在制度文件里，而是在老板脑子里。

什么样的客户值得合作？一个项目真正的风险在哪里？预算应该优先保证什么？哪些材料容易出现问题？什么事情可以妥协，什么事情不能妥协？为什么有些项目一看就知道不能接？

这些能力，过去依靠老板一次次解释。员工很难完整复制，AI更无法直接调用。

所以，第一周要通过访谈、整理和反复验证，把老板多年形成的经验，逐步转化成老板经验访谈记录、老板核心判断清单，以及公司的专业决策规则。

这件事在最近的智能体实践中尤其重要。因为我发现，智能体并不缺少执行能力。它真正缺少的，是公司独有的背景、标准和判断。

你给它的资料越模糊，它的结果就越像一份通用答案；你把自己的经验和判断整理得越清楚，它才越可能真正像这家公司的人一样工作。

第四课：把定位和经验，变成客户看得懂的表达

很多公司不是没有能力，而是不会介绍自己的能力。老板自己很清楚公司做过什么、擅长什么，但面对不同对象时，常常还是使用同一套公司介绍。

给客户看、给合作伙伴看、给媒体看，甚至给AI看，都是同一份资料。结果就是信息很多，但重点不清楚。

所以，第一周的最后一部分，是把公司的定位、老板经验和代表案例，转化成不同场景可以使用的表达系统。包括30秒公司介绍、3分钟公司介绍PPT、客户成交版PPT、品牌媒体版PPT，以及AI识别与GEO资料包。

最终形成《公司定位与介绍PPT体系》。这不只是做一份好看的PPT，它是在回答一个更重要的问题：面对客户、员工、合作伙伴、媒体和AI，这家公司能不能清楚、统一、有证据地说明自己是谁？

第一周成果：《公司AI识别档案V1》＋《公司定位与介绍PPT体系》

最近的实践，再次验证了第一周为什么重要

上一周，我让智能体不断读取课件、整理资料、运行工作流，也不断检查它们产生的结果。我越来越清楚地看到：AI的能力很强，但AI不会自动理解一家公司的经验、价值和边界。

如果公司的定位本身就是模糊的，AI只会更快地放大这种模糊；如果老板的经验没有整理出来，AI就只能依赖互联网上的通用知识；如果公司的判断标准不清楚，智能体完成得越快，后面的修改和纠错成本反而可能越高。

所以，第一周不是在正式学习AI之前做一些“品牌定位作业”。第一周本身，就是设计公司建立AI工作系统的基础工程。

让AI认识公司，首先要求公司重新认识自己。

只有当公司的定位、老板的经验、客户的边界和案例的证据被整理清楚，AI才可能真正进入后面的客户沟通、项目判断、方案表达、落地交付和内容生产。

这也是我通过最近大量实践，再次验证的一件事：设计公司AI升级的第一步，不是先拥有更多工具，而是先建立一套能够被AI理解、被团队使用、被客户看懂的公司认知系统。

06、为什么过去可以不清楚“我是谁”，现在却不行

过去，一个设计师可以暂时不把“我是谁”这个问题想得特别清楚。因为公司岗位和传统流程，已经替他定义了大部分工作。

做方案、画图、汇报、跟项目；老板找客户、管团队、盯交付。只要把岗位上的事情完成，很多人依然可以正常工作。

但AI进入以后，大量过去用来定义一个人的基础执行能力，正在变得越来越普遍。会做图、会整理资料、会写基础文案、会制作汇报文件，这些能力不会消失，但越来越难单独构成一个人不可替代的价值。

与此同时，AI可以迅速放大一个人的能力。但它究竟放大什么，取决于这个人是否清楚自己的经验、判断和价值。

一个人如果不知道自己真正擅长什么，不知道自己为谁创造价值，也不知道哪些判断必须掌握在自己手里，那么AI只会让他更快地重复过去，甚至更快地产生大量没有方向的内容。

所以，在学习更多工具以前，我们必须重新回答：我是谁？我的公司是谁？我们真正解决什么问题？我们的核心经验是什么？哪些工作可以交给AI？哪些判断必须掌握在人手里？

过去，定位不清楚，可能只是走得慢一点；未来，定位不清楚，AI可能会让你更快地走向错误的方向。

“让AI认识你”，本质上也是一个重新认识自己的过程。因为只有当你能够把自己的经验、价值、边界和判断说清楚，AI才可能真正理解你、协助你，并逐步成为公司的能力。

07、本周判断

这一周，我虽然基本没有出门，但对AI的理解，反而又向前走了一步。

过去我们讨论得最多的，是哪个模型更聪明、哪个工具更好用、哪个功能能够节省更多时间。

但当AI真正进入日常工作以后，最重要的问题已经发生了变化。我们不再只是问“AI能做什么”，而要开始问“我们应该如何管理AI、训练AI、组织AI”。

未来设计公司的分水岭，不是有没有使用AI，而是有没有形成管理AI、训练AI、组织AI的能力。

当基础执行能力开始变得普遍，真正拉开设计公司差距的，将不再是谁拥有更多工具，而是谁能够把人的经验、AI的能力和公司的流程，组织成一套持续工作的系统。

到那个时候，一家设计公司的核心资产，也不再只是几个优秀设计师和过去完成的项目。它还包括被沉淀下来的判断标准、知识资产、协作流程，以及一套能够让人和AI持续共同工作的组织系统。

这也是为什么，8月1日那篇《只靠设计费，设计公司会越来越难活》，是写给未来的。新的收入系统背后，一定需要新的组织系统。

如果没有组织能力，再多的AI工具，也只能停留在零散的个人使用层面，很难真正转化成公司的竞争力和新的收入能力。

AI普及以后，真正稀缺的，是把人、AI和流程组织在一起的能力。

AI普及以后，工具会逐渐趋同。真正稀缺的，将是把人、AI和流程组织在一起的能力。

想进一步了解这套28天课程？

可以直接私信我，我会把完整的课程介绍PPT发给你。

你可以先认真看完，再判断它是否适合你现在的公司。

我不认为每一个设计师都需要立刻报名一门AI课程，但我认为，今天的设计公司老板，确实需要尽早开始思考并建立自己的AI工作系统。

因为这已经不只是效率问题，它正在变成未来设计公司的组织问题、经营问题和竞争问题。

— 设计联 · 本周AI实践 —

关于作者

张靖，设计联创始人，行业里很多朋友叫我“靖哥”。

我做了20多年室内设计，也做了14年设计类新媒体。近三年，我一直在研究AI如何真正进入设计师和设计公司的工作，而不只是停留在写文案、画效果图和学习工具。

现在，我更关心的是：

如何帮助设计公司把经验整理成资料，把判断沉淀成标准，把高频工作变成流程，再把AI真正组织进公司。

设计联张靖写于2026年8月3日