家电AI发展到什么程度?持续深化的点在哪?

作者:拓荒牛 分类:默认分类 时间:2026-06-29 22:28
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【题记】家电AI的未来突破点,或许不在于炫技般的参数堆砌,而在于能否无感融入生活,主动解决自动补货、适老化交互等真实痛点,并实现可信的跨品牌协同。

秦仪||撰文

现在,家电行业谈及发展,谈及未来,都离不开AI这个话题。作为家电产品发展的趋势,AI确实是一个绕不过去的课题。在行业可以体会到,不论大小厂商,新品发布如果不带有AI概念都难以启齿,参加各种展销会活动没有AI标签估计都拿不出手。家电AI概念,已是风起云涌。

况且,2026年两项智能家电新国标正式落地,智能家电有了明确的官方定义,并且依据综合性能将智能等级划分为L1至L5五个层级。新国标的出台实施,标志着AI家电正式从“基础可用”迭代为“好用易用”,让消费者在选购中可直观甄别产品的AI水平。

不过很多厂商人员、渠道客户,对现在的AI热有些丈二和尚摸不着头脑。因为,现实市场是在消费降级的背景下,消费者购买焕新家电最在意的是价格。而家电产品一旦赋予AI价格定价就高出一截,绝大多数消费者是不买账的。

因此,首先要认识到家电AI现在发展到什么程度?处于什么阶段?未来AI持续深化、优化的点在哪里?其实,这个问题并不复杂,政府管理部门已有了衡量的标准,即新国标的出台,让AI 有了可遵循的标准。

那么家电AI发展到什么程度了呢?截至2026年6月,家电AI已从“语音控制”的L1–L2级单品智能,迈入以“主动感知、自主决策、跨设备协同”为核心的L3–L4级场景智能阶段。况且AI迭代迅速,正在向L5进阶。

这就在于新国标(GB/T 28219.1—2025)正式确立L1–L5分级体系,标志着行业正从“伪智能”转向“真智慧”;持续深化的核心在于垂直大模型落地、全屋AI中枢构建、具身智能融合与互联互通标准统一。

‌当前发展阶段具体来说,主流产品为‌L2–L3级,产品表现为基础语音/APP控制到环境感知+简单预判,一般企业都有做到的可能。关键是,实现‌L2–L3级的模块在行业已通用,形成了相对完善的产业链,智能模块拿来用即可实现。

代表‌L4级套系的Seeker、MevoX智能体,头部品牌像海尔、美的、海信、格力、长虹、方太、华帝等已推出,通过配置多模态感知(AI之眼2.0、毫米波雷达)、跨品类自主协同(冰箱识材→推荐菜谱→烟灶联动)、故障兜底保障(基本功能永不失效)。不过,具备完全自主家务代理的‌L5级仍处原型阶段‌,未来可以与家庭服务机器人耦合,成为AI应用的未来方向。

不过,AI在家电上的应用还处于尝试与初级阶段。‌关键瓶颈在于‌:一是实用性不足。方言识别差、误触发多,亟待改善;二是‌高溢价难普及。一般L4套系超万元,是普及的最大障碍;三是‌数据安全与隐私顾虑。现在人们的数据安全意识在不断提高,AI具有数据流失或泄露的风险;四是中小厂商算力依赖云平台致响应延迟,AI应用的生态链还在建设初期。以上几个方面既是问题,也是机遇,就看谁能率先解决,谁就能抢得AI时代的先机。

家电往往是新技术落地的试验田,也是‌AI深化核心点。况且,以旧换新+新国标等政策明确,给未来AI深化提供了有力保障。行业可以着重从以下五个方面进行尝试突破:

一是‌从通用大模型转向垂类家居大模型。比如说聚焦烹饪、洗护、睡眠、养老等真实场景的应用,而非泛化对话。目前,如美的MevoX、海信星海大模型都已具备这样的雏形,随时可以在行业通用。

二是‌构建“端–边–云”协同的AI家庭中枢‌,实现本地低延迟决策。比如借助鸿蒙智家主机、海尔智家大脑等AI中枢,兼顾隐私与实时性。关键在于统一标准实现所有家电品的适配。

三是‌推动“家电机器人化”与具身智能落地。在AWE2026已看到,已有家庭管家,清洁,陪伴等多种功能性机器人展示,只要在成本、安全性、泛化能力上持续优化,实现瓶颈突破,全面普及将为期不远。实际上,很多家电品牌的机器人已开始落地,关键在于什么时候能够突破价格瓶颈,就是家电机器人真正落地的开始。

四是‌打破生态孤岛。现在的AI弊病在于江湖乱战,自成风格、自成体系,因而造成各自为战独立发展的困局。目前,工信部正牵头制定‌互联互通强制国标‌,解决“品牌割裂”问题,推动Matter/OLA等协议落地。

五是‌商业模式从硬件销售转向“硬件+订阅服务”。AI到来的时代,恰恰是家电行业从增量转向存量的关键时期,服务将成为行业深化发展的关键。比如,净水器滤芯主动提醒+代换,冰箱健康食谱提供和食材自动选购等,将硬件的被动驱使服务迭代为主动服务,以持续提升产品价值。

家电魂以为,当前处于“主动服务”起步期,距离“无人家务”尚有技术与成本鸿沟。未来3–5年,AI家电的突破点不在参数炫技,而在‌AI是否能无感融入生活、主动解决真实痛点,比如,自动补货、异常预警、适老化交互等,并实现‌跨品牌、跨品类、跨空间的可信协同‌。同时,随着规模化应用而降低成本,AI才能顺利进入寻常百姓家。这样AI的价值才能体现出来!

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