【本文由小黑盒作者@GameQuest于06月14日发布，转载请标明出处！】

AI必须用，但Token不能再无限用了。

今年5月，在2026阿里云峰会上，米哈游《崩坏》系列AI NPC & Gameplay技术团队负责人郑银河分享了一个颇具冲击力的案例：团队里有员工搭建了几十个Agent协同工作，一晚上跑下来，直接消耗了约200万元人民币的Token。

这并非个例。

随着Agent逐渐进入研发、运营、美术等工作流程，AI带来的效率提升肉眼可见，但Token消耗也开始呈指数级增长。对于拥有数万名员工的大厂来说，这背后烧掉的是真金白银的算力成本。

而最近，腾讯开始对内部Token额度进行调整。

据悉，自6月起，腾讯多个业务部门员工发现自己的Token额度出现明显变化。此前曾有腾讯员工透露，公司一度为员工提供高额度AI资源，用于调用Cursor、Claude、CodeBuddy等工具，鼓励全员使用AI提升效率。

但如今，统一发放的“大锅饭”模式正在发生改变。

目前腾讯不同部门的额度差异已经拉开。

例如混元大模型团队月度额度约为7000元，优图实验室约为5250元，而部分娱乐业务外包员工的额度仅有1000元。与此同时，额度也不再直接平均发放给个人，而是先进入团队额度池，再由管理者根据实际需求进行分配。

有腾讯员工表示，现在组内共用一个额度池，个人额度不固定，额度不够时需要向管理者申请。

事实上，额度调整背后并不难理解。

今年初，某大厂掀起了一轮AI提效竞赛。随着高额Token资源开放，一些业务线甚至开始统计团队Token消耗量并进行排名。

但很快问题也出现了。

部分员工为了“刷用量”，开始搭建意义不大的工作流，让Agent反复执行任务；有人拿来处理个人事务；甚至还有人利用公司资源接私活。

当Token消耗量逐渐被误解为工作投入度时，AI资源开始出现浪费。

这显然不是企业想看到的结果。

因此，腾讯此次调整，本质上是在把资源从“平均分配”转向“按需分配”。

事实上，不只是腾讯。

目前国内大厂对于Token管理已经逐渐形成两种主流模式：

一种是额度直接发给员工，超额部分自费后再按规则报销；

另一种则是纳入部门预算，由管理者统一调配。

例如字节员工可以不限量调用TRAE中的模型资源，如需使用外部模型，则按规定报销部分费用；阿里员工每月拥有约8000元额度；京东则允许员工不限量调用自家模型，外部模型费用计入部门预算。

无论采用哪种方式，核心逻辑其实都一样：

Token不再只是技术资源，而是一项需要精细管理的经营成本。

不过，限额并不意味着大厂开始缩减AI投入。

恰恰相反。

据了解，腾讯内部近期传递出的信号十分明确：AI相关投入只增不减，不再搞Token消耗量排名，也不会简单地把消耗量与员工价值画等号。

对于那些真正借助AI创造价值的人，公司反而会给予更多资源支持。

有腾讯员工透露，团队里一位开发同事借助AI产出的有效代码量是普通员工的数倍。在新的管理机制下，他不仅没有受到额度限制，反而获得了额外配额支持。

归根结底，大厂看重的从来不是消耗了多少Token，而是创造了多少价值。

消耗少但把事情干成了，永远比消耗多却在无效空转更有意义。

某种程度上看，腾讯此次调整也意味着，大厂员工Token额度在经历了最初的“人人有份”阶段后，正在进入更加理性、更加注重效率的精细化管理时代。

AI狂欢并没有结束。

只是行业开始学会算账了。