在CES 2026正式开幕之前，ZDNET对最大趋势的预测之一已经开始发酵AI可穿戴设备。

Memories.ai推出了Project LUCI（Long Understanding Contextual Intelligence），这是一款研究原型，旨在为人们真正想使用、愿意佩戴的AI可穿戴设备奠定基础。开发者可以利用该设备打造自己的AI可穿戴产品，为用户提供价值。

如果这个名字听起来熟悉，那是因为在Project LUCI之前，公司在去年的CES上展示了LUCI Pin。不过当时它是面向消费者的概念演示，如今已转变为面向开发者的硬件。

公司联合创始人兼CEO Shawn Shen在接受ZDNET采访时表示“在看到多款高调的AI可穿戴设备失败后，我们意识到这个领域仍需大量成熟，于是把LUCI从消费级设备转向系统级参考设计，供其他智能可穿戴公司在我们的“大视觉记忆模型”（LVMM）之上进行测试、构建和实验。该平台让AI具备像人类一样的记忆能力。”

使该参考平台与竞争对手区别开来的核心是其耐用的记忆层，基于Memories.ai的大视觉记忆模型（LVMM）提供动力。

Memories.ai称，过去开发AI可穿戴设备（包括AI别针、吊坠和眼镜）的竞争者之所以失败，主要是因为它们无法提供可靠的记忆功能，导致对用户的响应并不真正贴合或有帮助。

Shen说“失败的AI可穿戴设备往往只捕获数据，却不理解数据。LUCI能像人类一样，以视觉、情境和持续的方式更好地理解你的生活。无论是记住你遇到的人、将日常生活转化为有意义的视频亮点，还是为AI代理提供完整的真实世界情境，LUCI从第一天起就能提供真实的实用价值。”

借助Memories.ai的LVMM 2.0，公司旨在通过将别针捕获的连续视频转换为结构化的本地编码帧来解决这一问题，这些帧可用于在博文中所称的“亚秒级搜索与召回”中进行索引和引用。

开发者随后可以使用LUCI调整电池权衡、延迟、隐私控制、用户体验模式等细节，LUCI已作为基线可供使用。该设备目前在CES上提供开发者预览，预计将在2026年后期全面上市；现在即可预约。

Shen补充道“这类似于Google的Nexus战略——推出面向开发者的硬件，展示其Android软件并推动生态系统前进。”

据Shen称，此计划的一部分是与领先的AI可穿戴公司合作，包括Rokid、Sharge和RayNeo，将Memories.ai的技术整合进它们的设备。

Project LUCI的核心组件自然是这枚别针本身。

如果你去年在CES上见过它，它保持了相同的外形方形、外观简洁、配有磁性扣。其他部件包括109度视场的广角摄像头、隐私开关，重量不足45克，支持连续录制两到三小时。Shen说“LUCI不仅是一个设备，更是一个系统。它由轻量硬件（LUCI Pin）、配套移动应用以及核心的实时世界模型组成，后者将物理世界编码为结构化的视觉记忆。这使得LUCI能够随时间理解人物、事件和情境，而不仅仅是响应指令。”

随着AI可穿戴设备不断捕获用户数据，用户普遍担心这些数据的去向、存储方式以及未来是否会被用于训练。

Shen告诉ZDNET，这也是公司关注的核心问题，正在通过与“领先的云服务提供商”合作，并遵循“最佳实践，确保企业级数据安全、加密和全系统访问控制”来加以解决。

他还透露，Memories.ai正在与Qualcomm紧密合作，力求实现完全本地化的体验，让所有视觉记忆都在本地存储和处理，为用户提供额外的隐私保护层。