谷歌Gemini 3.0在上下文与架构上的突破，构建了对GPT系列的显著优势。它采用超万亿级混合专家架构，支持100万token上下文窗口，能一次性处理整份长篇学术论文或整套软件开发文档，而GPT系列最多仅支持128K token，面对大文件需分段解析。在Vending - Bench2测试中，其模拟运营自动售货机一年的净收益是GPT - 5.1的3.7倍，Humanity' s Last Exam测试中启用工具后得分45.8%，远超GPT - 5.1的26.5%，长周期决策与复杂推理能力大幅领先。

Gemini 3.0的多模态能力实现了对GPT的碾压式超越。在ScreenSpot - Pro屏幕理解测试中，它72.7%的得分近乎是GPT - 5.1 3.5%得分的20倍，能精准看懂操作系统界面与复杂图表。视频处理上，其在Video - MMMU测试中87.6%的得分领先GPT - 5.1 7.2个百分点，还能逐帧解析体育比赛视频生成战术热力图。医疗场景中，它可同步分析X线影像与三维超声数据辅助诊断，这是依赖独立模型且视频处理受限的GPT难以企及的。

在专业能力与生态落地方面，Gemini 3.0也拉开差距。它在AIME2025测试中配合代码执行准确率达100%，MathArena Apex测试中23.4%的得分远超GPT系列的1%左右。科研领域，其在GPQA Diamond测试中93.8%的准确率高于GPT - 5.1的88.1%。同时它应用月活达6.5亿，AI Overviews覆盖超20亿用户，1300万开发者构建相关作品，Antigravity平台还能自主操作开发环境，技术突破能快速转化为市场影响力，这比GPT系列的生态落地速度更快。