「汽车竞争力“新三角”崛起」

作者 | 沈天香

编辑 | 李国政

出品 | 帮宁工作室（gbngzs）

11 月 7 日，以共建自动驾驶新生态、共创自动驾驶新价值为主题，车百会研究院与深圳引望智能公司联合主办第一届自动驾驶出行生态论坛。来自相关政府机构负责人、产业专家及跨领域企业代表，在论坛上共同探讨自动驾驶生态构建的核心命题与未来路径。

此次论坛搭建了跨领域协同的交流平台，通过发布《自动驾驶出行生态 2025》报告与生态共建倡议，凝聚了产业合力。

汽车竞争力“新三角”崛起

在论坛主题演讲环节，车百会理事长张永伟提出，智能化时代，汽车产业竞争力已形成“新三角模型”。

这一模型，打破了传统汽车产业仅聚焦制造环节的单一维度，新增两大核心支撑：一是数字技术与 AI 技术，它们对汽车未来发展产生根本性影响；二是汽车服务业，成为待开发的第二汽车产业。

在传统非智能时代及新能源发展初期，汽车产业的竞争力，集中在硬件制造与技术突破，比如发动机效率、电池能量密度等硬指标。

但随着智能化浪潮来袭，数字技术与 AI 技术正成为重构产业的新变量。它们通过智能座舱、自动驾驶算法、车路云协同等技术，赋予汽车感知、决策、交互的新能力。

从全球格局来看，欧洲凭借强大的汽车制造实力占据一角，但在数字与 AI 技术领域存在短板；美国在数字技术、AI 技术及应用方面处于领先地位；中国则拥有更为丰富的服务业态，为汽车产业全生命周期价值开发，提供了广阔空间。

张永伟强调，推动汽车制造业智能化与汽车服务业智能化的“两化”协同发展，是中国构建汽车产业强国的独特路径，能让中国汽车产业在全球竞争中更具不可替代性。

他预测，到 2028 年，汽车服务业将形成超 8 万亿的市场规模，成为名副其实的第二汽车产业。

全球自动驾驶落地提速

论坛上，引望智能驾驶产品线总裁李文广分享的一组数据，直观展现了自动驾驶商用化的加速度——

2023 年，辅助驾驶在新车中的渗透率仅为 19%，到 2024 年上半年突破 60%。若聚焦电动化车型，辅助驾驶渗透率更是超过 60%，远超行业预期。

从用户使用场景来看，高速辅助驾驶的使用率已达 60% 以上，虽仍有提升空间，但已成为主流选择。城区辅助驾驶在华为 ADS4 版本升级后，用户使用率从 15%-16%，快速提升至接近 20%，且随着算法迭代仍在攀升。泊车场景作为“高频刚需”，使用率已达 42%，成为用户接受度最高的自动驾驶功能之一。

从全球来看，自动驾驶商用化进程各具特色。

美国采用事后管理机制，已有 24 个州允许自动驾驶车辆运行，Waymo、特斯拉等企业累计运营里程超 7000 万公里，事故率大幅下降。德国法规严谨，奔驰已实现高速 95 公里 / 小时的自动驾驶及自动泊车，并获得法规许可。英国计划明年初开展商业化试点。日本则早已明确相关法规，并推进出行服务落地。

而中国的自动驾驶落地进程，呈现政策引导 + 地方试点 + 企业突破的特色路径。目前，国家层面的立法已进入征求意见阶段，多个关键标准（如 L3 自动驾驶准入、数据安全）逐步明确。

从地方来看，上海、深圳等城市率先出台试点规范，比如深圳允许 L3 自动驾驶车辆在指定道路行驶，上海则开放了 Robotaxi 的商业化收费试点。

在部委组织的测试中，7 个城市已有 9 家企业开展 L3 自动驾驶准入测试，部分企业已完成，将启动 To C 端商用试点；Robotaxi 领域，北京、广州、重庆等 10 余个城市已开展运营，部分城市已实现全无人驾驶的常态化服务。

基于政策与技术的双重准备，李文广给出了中国自动驾驶的落地时间表：2026 年，实现高速 L3 自动驾驶规模商用；2027 年，启动城区 L4 自动驾驶试点及无人干线物流测试；2028 年，实现无人干线物流规模化商用。

“这个节奏不是空想，”他解释道，“目前 ADS4 系统已覆盖 90% 以上的高速场景，城区场景的障碍物识别准确率超过 99%，再加上基础设施完善，落地条件已逐步成熟。”

跨领域协同激活多元价值

论坛上发布的《自动驾驶出行生态 2025》报告，系统梳理了自动驾驶在多领域的应用价值，为生态共建明确了方向。

比如，在停车领域，通过智能化手段终结找车位难的问题，提升资源利用率；在充电领域，实现自动充电与错峰充电，未来车辆还将成为移动储能单元，平衡能源网络。

在服务领域，车辆可自主预约非高峰时段保养清洁，基于数据精准提供增值服务。

地产物业领域可优化空间规划，构建车 - 空间 - 人协同生态。

保险领域则基于自动驾驶全生命周期数据，形成以机器驾驶可靠性为核心的风险评估体系，催生新型智驾保险。

为推动生态协同，引望智能计划推出乾崑智驾生态开放平台，通过开放充电、停车、洗车、保险等行业套件，让生态伙伴可自主集成开发。

同时构建智驾生态 OpenLAB，为伙伴提供从开发、测试到商业合作接入的全流程赋能。目前，该平台已与多家头部运营商完成对接，预计将用一年完善套件建设。

在具体场景落地方面，自动驾驶 + 充电已实现 ADS 云与充电运营商的协同，通过机械臂技术或闪送平台人工协作，解决插拔枪问题；自动驾驶 + 泊车则通过打通停车场云端数据，实现车辆自主寻找社区、商场等空余车位，有效缓解医院、商圈等区域的停车压力。

与会嘉宾认为，随着政策、技术、服务、场景的深度融合，自动驾驶正加速从技术试验走向规模化落地，未来将持续重塑出行方式、优化城市治理，为智慧交通与数字经济发展注入强劲动能。