前夜，科技圈的“春晚”——苹果秋季发布会，又一次刷爆了所有人的朋友圈。

当 CEO 蒂姆 · 库克站上熟悉的舞台，用一个“ awe-dropping ”（惊掉下巴）为整场大秀定调。而苹果也确实没吹牛，至少在硬件这块儿，他们端出的新品，的确让所有人眼前一亮。

苹果新产品线 iPhone Air 横空出世，5.64 毫米的机身薄如刀锋，由“航天器级钛金属”打造，再一次把工业设计玩到了极致。现场的掌声和惊叹声，一如既往地献给了苹果无与伦比的“造物能力”。

但在这场炫目的硬件秀之后，那个在 2024 年被苹果寄予厚望、被定义为“个人智能系统”的 Apple Intelligence，在这场最重要的产品更新中，几乎被“一笔带过”。更要命的是，一年前苹果信誓旦旦承诺的、要对 Siri 进行的彻底革新，似乎“从未发生”，成了一个悬在半空、苹果罕见“未兑现的承诺”。

这就非常有意思了。苹果的 AI 战略，到底是“谋定而后动”的深谋远虑，还是陷入了“雷声大，雨点小”的尴尬困境？

今天，混沌 AI 研究中心就来抽丝剥茧，深度拆解一下苹果 AI 这盘大棋，看看从一年前的宏大叙事，到今天的现实落地，到底发生了什么。

说好的“苹果式 AI ”，怎么就拉胯了？

咱们先回忆一下，苹果当初是怎么描绘那张蓝图的。

在 2024 年，当时苹果给出的 AI 愿景，可以说是技惊四座。它的核心打法，翻译过来就是：“只有苹果才能做出的 AI ”。什么意思呢？就是不跟谷歌他们去卷谁知道的知识更多，而是把强大的 AI 模型，跟你手机里的个人信息（比如邮件、照片、日程）深度结合，并且用苹果最引以为傲的“隐私安全”来做地基。

这本是一条完美的差异化赛道。但一年多过去，这个美好的愿景，却一头撞上了冰冷的现实。

首先，用户体验“不好不坏，但没惊喜”。自从 Apple Intelligence 初步上线以来，用户的反馈很“复杂” 。一些小功能，比如帮你改写邮件、总结通知、P 掉照片里的路人甲，确实挺方便的。但坦白说，这些更像是“小修小补”，并没有带来那种“哇，手机还能这样用”的颠覆感。

其次，也是最关键的，核心承诺“跳票”了。整个 AI 战略的灵魂——那个脱胎换骨的全新 Siri，没来。一年前演示的那个能看懂你屏幕、打通所有 App、帮你完成复杂任务的“超级管家”，至今还停留在“未来敬请期待”的 PPT 上。

最后，竞争对手没在原地等你。当苹果在核心体验上停滞时，隔壁的谷歌 AI 已经一路狂奔。华尔街的分析师们普遍认为，苹果在 AI 领域已经落后了。最打脸的是，有传闻说，苹果正在跟谷歌谈判，想用谷歌的 Gemini 模型来“拯救” Siri 。这就有点黑色幽默了，说好“只有我能行”，结果可能还得找“死对头”帮忙。

那么，国外的用户现在到底在用些什么？

一堆“小功能” vs 一个“真智能”

为了看清问题到底出在哪，咱们不妨把苹果的 AI “工具箱”拆开来看看，就知道症结所在了。虽然在大陆我们用不了，那在已经上线的地区，大家最常用的苹果 AI 功能到底是啥？

我帮大家总结了一下，目前来看，大家用得最多的，主要还是那些“润物细无声”的实用工具，而不是什么颠覆性的黑科技。

第一类：写作和信息处理，主打一个“省事儿”。

· 写作工具（Writing Tools）：这绝对是目前出场率最高的功能。无论你是在写邮件、备忘录还是用第三方 App，随时可以圈出一段话，让 AI 帮你校对语法、调整语气（比如从“友善”改成“专业”），或者直接总结成要点。对于不擅长文字表达或者需要快速处理大量文本的人来说，确实很方便，但这早已是各大 AI 模型的标准配置，真正的差异在于实际体验的优劣。

· 通知摘要（Priority Notification）：这个功能解决了很多人的“信息焦虑症”。它会自动把一天中不太重要的通知打包，生成一个简洁的摘要，让你在锁屏界面就能一目了然，再也不用被各种 App 的推送轰炸了。

· 录音总结（Audio Transcription）：在备忘录或者打电话时，可以开启录音，结束后 AI 会自动生成一份文字稿和内容摘要。开会或者采访的时候，这个功能简直是神器。当然，这同样是 AI 应用的基础“标配”，虽能极大提升用户体验，但还不足以成为苹果的“护城河”。

第二类：图片和创意，主打一个“好玩儿”。

· 图片清理（Clean Up in Photos）：这个功能就跟我们熟悉的美图软件里的“消除笔”差不多。照片里有碍眼的路人或者杂物？圈一下，AI 就能帮你 P 掉，让照片更干净。

视频：照片 app 中新增的 Clean Up 工具能够识别并删除照片背景中无关紧要的物体，但不会随意影响主体。

· 图像游乐场（Image Wand）：一个内置的 AI 画图工具。你可以用文字描述，生成一些卡通、插画风格的图片，用在聊天或者笔记里 。

视频：利用 Apple Pencil 工具盘中的 Image Wand 工具，用户可选中图像中的空白区域，利用基于周围元素生成的场景信息生成新图像

· Genmoji：可以理解为“ AI 自创表情包”。你可以描述一个场景，比如“一个戴着墨镜的宇航员”，AI 就会生成一个对应的 emoji 表情发给朋友，增加了聊天的趣味性。（是真的很好玩，但也仅仅如此）

图：只需输入描述文本，便可生成相应的 Genmoji，连同若干附加选项。

总而言之，现阶段的 Apple Intelligence，与其说是一个无所不能的智能管家，不如说是一个深度集成于系统的“效率工具包”与“创意玩具箱”。它擅长优化具体的任务流程、增添个性化的趣味，但离去年库克提出的真正理解用户意图、主动完成复杂任务的“ Apple Intelligence ”，显然还有很长的路要走。

Siri 不行，硬件来凑？苹果的“曲线救国”

虽然画的 Apple Intelligence 的饼还没搞定，但苹果毕竟是苹果，总有别的牌可打。在 2025 年的发布会上，我们看到了一个非常“苹果”的策略：用最擅长的硬件创新，来为 AI 体验“曲线救国”。

第一个案例：AirPods Pro 3

苹果似乎在问：AI 的价值，难道只能在手机屏幕上体现吗？于是，他们把 AI 塞进了耳机里。新款 AirPods Pro 3 能实现完全在本地运行的实时翻译，用户可以使用一个手势激活实时翻译，说话人的声音会变得更小，翻译的声音会更大，甚至短语的意思也会被翻译。不仅如此，新款耳机还加入了心率监测功能，可以实时记录你的锻炼数据，并用 AI 生成个性化的精确锻炼指导 。这让 AirPods 从一个听歌的工具，变成了一个集通信、健康、健身于一体的个人 AI 终端。

第二个案例：Apple Watch Series 11

苹果又问：AI 一定要主动交互吗？能不能让它在后台默默守护？于是，Apple Watch Series 11 诞生了。它利用 AI 算法，在后台持续分析你的心率数据，以检测你是否存在慢性高血压的潜在迹象，并在发现风险时提醒你。这种 AI 是“无感的”、“守护式”的，在你没有察觉的时候，创造着巨大的健康价值。

不得不说，苹果这招很高明。当手机上的主线任务卡关了，苹果就开始在穿戴设备这些“支线任务”上疯狂刷分。这或许是苹果在核心技术取得突破前，维持其 AI 故事吸引力的重要战术。

十字路口的巨人：硬件的荣光，AI 的迷茫

回到我们最初的问题：苹果在 AI 时代，真的掉队了吗？

我相信看完这场发布会，大家都答案都是复杂且矛盾的。在我看来，答案并非简单的“是”或“否”，而在于我们如何定义“掉队”。如果 AI 的终局是完美的用户体验，那么手握系统和硬件两大王牌的苹果，永远保留着翻盘的底气。

但如果 AI 竞争的核心是模型、数据和迭代速度，那么苹果面临的，可能是一场基因层面的错配。它的基因是打造完美的封闭产品，擅长将技术封装成精美、可预测的体验。而 AI 的基因恰恰相反，它是持续进化的开放服务，混乱、不可预测，依赖于海量数据和快速试错。

这就解释了我们在发布会上看到的极致割裂：用确定性的硬件工艺（iPhone Air），去弥补不确定的 AI 能力。

当你未来拿到那部极致轻薄的 iPhone 时，它无疑仍是一件握在手中的艺术品。但当我们想与它真正的 AI “灵魂”对话时，听到的回音可能不再是纯粹的“ Designed by Apple in California ”，而是一段来自山景城（谷歌总部）的复杂代码。

这，或许才是苹果在这场 AI 浪潮中，付出的最昂贵的代价。

那么，你怎么看苹果的 AI 战略？是深思熟虑的后发制人，还是真的在时代浪潮中慢了一拍？