对于一堆元素，如：员工和其年龄，SKU 和销售额等，任何符合只需要研究一个指标的情况。

但立刻就会遭遇这样的效果，如下：

其问题在于：

• 由于元素过多，会造成彼此遮盖，不知道分布的紧密程度。

• 由于元素过多，会造成彼此遮盖，也无法知道在稀松处的元素。

进行优化后，可以得到：

该问题很巧妙地得以化解。

其方法是：

在水平方向给每个点一个随机的 X 值，来拉开距离即可。这里通过一个滑竿来控制拉开的幅度。

具体的 DAX 公式如下：

Point.X =

VAR xX = [X.Value] // 抖动幅度VAR xMin = MINX( ALL( Point ) , [Point.Y] )VAR xMax = MAXX( ALL( Point ) , [Point.Y] )VAR xDistance = xMax - xMinVAR xNumber = COUNTROWS( ALL( Point ) )VAR xPosition = RANDBETWEEN( 0 , xDistance ) / xDistance * 100 - 50 // 归一化RETURN xX / 100 * xPosition // 按照抖动幅度偏移

这个公式非常简单，大家可以自己试试咯。

总结

很多可视化，结合创意和 DAX 以及 Power BI 的基本图表可以做出很多定制化的效果。所以，创意很重要哦。