NVIDIA近日推出Jetson Thor就像机器人的物理智能核心，以Blackwell GPU、128GB内存堆栈2070 FP4 TFLOPS AI算力，为前代Jetson Orin的7.5倍。TrendForce表示，这不仅是单纯数字跃升，也帮助终端本体即时处理庞大传感数据与大型语言模型（LLM），一定程度让高端人型机器人真正看见、思考与行动。Agility Robotics、波士顿动力（Boston Dynamics）、亚马逊等厂商陆续采用与构建生态圈趋势下，人型机器人芯片市场规模有望2028年突破4,800万美元。

人型机器人软硬件推陈出新，影响放量关键的应用场景仍为产业关注重点。国际机器人联合会（IFR）下半年最新论文，各国人型机器人虽依技术、目的不同，不过短期以试点补位为主，中期进入制造与服务规模化，长期有望普及至家庭日常场景，高端SoC效用更关键。TrendForce《1H25机器人深度研究报告》提出观点，全球人型机器人需待2032年前后稳定走入家庭，才能真正放量突破10万台，切合IFR所言阶段发展。

人型机器人短中期应用场景越趋明确，厂商也更积极投入，以始落幕的台湾机器人与智能自动化展看来，研华、新汉、所罗门等皆展示以Jetson Thor为核心打造之产品服务。服务马达、精密减速机、 先进传感器等领域，台厂也从单一零部件扩大为提供完整解决方案；部分厂商推出功能模块化产品，如可快速集成的视觉与传感模块，让开发者能以堆积木的方式组装与调整，有效降低进入障碍，以此为切入国际大厂供应链之核心价值。

TrendForce指出，尽管NVIDIA Jetson Thor系列提供强大性能，惟开发组件价格达3,499美元，较前代Jetson Orin的1,499美元大幅提高。但产业趋势希望降低人型机器人价格以便推广，对短中期仅规划人型机器人执行相对单纯作业的厂商，较平价芯片即可满足需求。故NVIDIA或再次善用软硬件绑定优势，为Jetson Thor推出更多发挥性能之软件平台，达到缩短开发时间、执行特定任务等效益，以提升抬高AI算力成本的价值。

（首图来源：NVIDIA）