Google近日发布研究报告，声称其Gemini AI助理每次文本提示仅消耗极少量水资源和电力，但多名专家批评这项研究具误导性，指Google刻意隐瞒关键环境影响数据。

根据Google估算，Gemini每次中位数文本提示约消耗5滴水（0.26毫升），电力消耗相当于看电视不足9秒的用量，约0.24瓦时，并产生约0.03克二氧化碳排放。

Google宣称这些数字“远低于许多公开估算”，并表示在过去12个月内，Gemini文本提示的能耗和碳足迹分别下降了33倍和44倍。公司将改善归功于模型效率提升、机器使用率改善和更多洁净能源采购。

然而，加州大学河滨分校电机与计算机工程副教授Shaolei Ren强烈批评Google的做法。Shaolei Ren曾研究AI相关的水资源消耗和空气污染问题，他直言：“他们只是隐瞒关键资讯，这向世界传递了错误消息。”

专家指出，Google研究最大问题是完全忽略间接用水。该研究仅包括数据中心冷却系统直接使用的水资源，用于防止服务器过热，但未计算发电厂为数据中心供电时所需的冷却用水。

Shaolei Ren解释，数据中心消耗的水资源大部分与电力消耗相关，而Google在研究中完全忽略这个因素。他认为Google将自己的数据与考虑直接和间接用水的其他研究进行比较是误导行为。

Google表示希望通过公布详细方法论来提升AI环境影响的透明度，并为评估环境影响创建更标准化的指标。技术论文中强调，他们的分析超越以往研究，将闲置机器能耗和数据中心支持基础设施（如冷却系统）都纳入考量。Google AI基础设施副总裁Amin Vahdat和DeepMind首席科学家Jeff Dean在博客文章中表示：“我们为迄今效率提升背后的创新感到自豪，并致力于在未来数年取得重大改善。”

随着AI技术广泛应用，其环境影响日益受到关注。国际能源局预测，未来5年AI相关能源需求将增加一倍，达到每年945太瓦时，相当于日本全国电力消耗。MIT研究显示，新数据中心能耗介于100至1,000兆瓦之间，相当于为80,000至800,000个家庭供电。目前尚未有法规要求企业披露其AI工具的能源或水资源消耗量。

Google自身排放量自2019年以来也增加了51%，主要由于AI硬件制造和组装所产生的供应链排放。

数据源：The Verge