SaaS指标这么多,为什么非要死磕ARR呢?
说来原因也非常简单。
首先,一家SaaS公司的估值,主要是基于ARR 的。此外,向董事会、投资者和潜在收购者,能说明问题的核心指标,也只有ARR。
换言之,所有SaaS指标中,ARR的“含金量”是最高的。
正因为ARR如此重要,所以就有SaaS公司,出于各种目的,用ARR来混淆视听。
其实ARR是有明确定义的:ARR仅包括基于年度的订阅费用,它并不包括基于用量、交易和服务等收入。
也正是基于此,IPO的SaaS公司财报中,需要分开列出总收入和ARR收入。
如果ARR的定义被修改了,那么相应的ARR收入也就变了。即使使用“订阅收入”的说法,也并不能保证,将一些非经常性的收入,比如随订阅的用量或服务,一同划入ARR。
这种做法带来外表光鲜的同时,也给投资者带来很大的误导。
因为经常性收入,意味着高可预测性,“经常”与“非经常”相差极大。“经常”意味着后续大概率还有;而“非经常”大概率是后续就没了。
当然,凡事都不能一概而论。对ARR的财务意义上改变,分为两种情况,一种是主观故意的;另一种是商业模式发生了变化,从而导致ARR无法再套用SaaS的财务指标框架。
主观故意,其实也是没有办法的办法。
与软件业务的项目合同方式不同,靠着一股猛劲,就可能将销售额收入冲到一个高度。而要真正做到一个高ARR水平,绝非易事。
因此,有的SaaS公司就只能靠各种收入,如实施、培训、服务托管等收入,来做高ARR。
但是,这些非经常性收入,毕竟是“非经常”的。它们基本不会出现再后续的收入中,所以只能再找其它收入凑ARR。
而商业模式变化,导致ARR不再适用,这是一个越来越普遍的趋势,必须定义“新的ARR”。
特别是,引入AI的SaaS业务,其收入就可能不再是“可订阅”的。比如,Salesforce的Agentforce 的定价策略,对话就采用按次定价模式。
实际上,在海外SaaS行业和资本市场,已经出现所谓“AI ARR”的新分类。
具体而言,就是原有的SaaS ARR仍然不变,但为AI创建一个新的ARR框架,其收入来自AI的功能或解决方案,比如机器人、助手。
从而实现了,相同的指标,不同的基准和不同的估值。
附加的好处,首先是AI可以货币化了,其次是SaaS和AI的回报率可以分开计算。
由于AI的迅猛发展,国内SaaS也需要从一开始就应顺应规则。
而有意为之的提升ARR,不但没有任何意义,而且迟早会露馅的。因为建立一个像样的ARR,需要数年时间,恐怕到时想补救都来不及。
特别是,这样干的公司多了,可能ARR这个金指标,最终也就一文不值了。