谷歌推出了一款名为AlphaEarth Foundations的新型人工智能模型，该公司称该模型能像“虚拟卫星”一样发挥作用。该模型运用了一种名为“嵌入”的系统，其工作原理是每天从各种来源获取大量公开信息，如光学卫星、雷达和气候模拟数据，然后将这些信息整合在一起。接着，它将陆地和沿海水域划分为10×10米的方格，并随着时间的推移对这些方格进行分析和追踪。正如《连线》杂志所解释的，这些方格通过颜色编码来显示不同的特征，例如植被类型和物质属性。

谷歌表示，AlphaEarth Foundations通过为其监测的每一块陆地或沿海水域创建所谓的“高度浓缩摘要”，使数据使用变得简单。与同类人工智能系统生成的数据相比，这些浓缩摘要所需的存储空间显然减少了16倍，从而降低了地球观测所需的成本。

那么，该模型的数据究竟能用于哪些方面呢？谷歌解释说，科学家可以利用该模型按需创建详细地图，以满足多种目的，例如监测作物健康状况或追踪森林砍伐情况。在公告中，该公司声称，在测试期间，该模型在不同时间段内完成了一系列广泛任务，表现卓越。“AlphaEarth Foundations代表着我们在理解我们这个不断变化的星球的状态和动态方面迈出了重要一步，”谷歌写道。过去一年，该公司向50多家组织开放了该模型的卫星嵌入数据集（这是其年度嵌入数据的集合），以测试其在现实世界应用中的效果。如今，该公司已在谷歌地球引擎中发布了该数据集，以便其他科学家能将其用于自己的研究。