公司里那些屏幕录制的网络研讨会数据库，可能正逐渐退出历史舞台。

开发者生产力平台DX的首席技术官劳拉·塔乔（Laura Tacho）表示，公司至少应考虑重写文档，让AI读起来更顺畅。

企业文档常常是一团乱麻，备忘录、幻灯片、视频培训应有尽有。塔乔在接受《商业内幕》采访时表示，在AI时代，培训材料应采用文本形式，这样大型语言模型才能轻松阅读。

对于开发者而言，基于文本的流程更为重要，他们可以立即将文档导入AI代码编辑器，如Cursor。

塔乔认为，文档既能造福人类，也能惠及大型语言模型（LLM）。在“务实工程师”播客中，她表示，“AI优先”的公司正在全面改革内部文档，以适应LLM的需求。

“这是我见过的公司思考或已经开始尝试改变服务架构的最大方式。”塔乔在接受播客主持人格尔盖利·奥罗斯（Gergely Orosz）采访时说道。

在随后的《商业内幕》采访中，塔乔详细阐述了她的文档政策。她表示，条理清晰、基于文本的流程不仅对LLM或人类员工有帮助，两者其实是相辅相成的。

“文档几乎是每个组织的痛点。”塔乔告诉《商业内幕》，“当文档更贴合需求时，效率会大幅提升。在这个领域，对人类有益的，对LLM也同样有益。”

塔乔指出，以人类为中心的文档往往依赖“视觉提示”和截图，而AI可能难以理解。她建议所有照片都应附有文字描述。

社交媒体网站常常提供替代文本和字幕，以减少服务的视觉依赖。塔乔表示，企业文档制作者可以“借鉴网络无障碍领域的经验”。

“这对于不依赖视觉访问屏幕的人来说至关重要。”她说。

她表示，其他任务，如集中文档，有助于LLM更轻松地访问，也能让人类员工的工作更轻松。塔乔用开发者术语说，公司应该“整理”他们的政策。

“文档是零碎制作的，这里一点，那里一点。”她说，“你得在不同页面间跳转，才能拼凑出完整的操作指南。”

塔乔还列出了一些文档的技术要素，如确保HTML标记具有语义性，这有助于确保LLM的可读性。

一些公司已经开始做出改变。今年5月，Vercel前开发者体验副总裁李·罗宾逊（Lee Robinson）在X上发布了公司文档的相关信息。

“我们开始在Vercel的文档中添加cURL命令，取代之前说的‘点击’。”罗宾逊写道，“未来，或许计算机代理能为你登录并执行操作，但这对LLM来说，已是一个不错的进步。”

塔乔预计，会有更多公司效仿Vercel，让文档对AI来说更易读。她发现，工程师每周要浪费超过30分钟的时间，去寻找文档中找不到的信息。如果LLM能正确阅读文档，AI代码编辑器就能自动化解决这些问题。

“当你想到因文档不佳而浪费的时间时，这实际上成了一个非常关键的商业问题。”她说。