谷歌大脑创始人吴恩达（Andrew Ng）表示，他认为通用人工智能（AGI）被高估了。

“AGI被过度炒作了，”他在周四Y Combinator发布的一场演讲中说道。“很长一段时间里，人类能做的事情，人工智能（AI）都做不到。”

AGI指的是人工智能系统具备人类级别的认知能力，能像人类一样学习和应用知识的阶段。

运营着几家人工智能相关企业的吴恩达，是在回应一个问题时发表上述言论的，该问题是关于他认为人类开发人工智能工具，还是学习如何更好地使用它们更为重要。

“我们中的一些人有时会开发工具，但还有很多其他人开发的工具我们可以直接使用，”他说。“懂得如何利用人工智能让计算机按你的意愿行事的人，将拥有更强大的力量。”

他补充说，我们不必担心人们“无事可做”，但我们应该意识到，使用人工智能的人将比不使用的人更具优势。

吴恩达与一系列顶尖人工智能研究人员观点一致，他们表示，鉴于当前的技术状况，对AGI的恐惧被夸大了。

Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）表示，大型语言模型“令人惊叹”，但存在局限性。

“它们并不是人们所说的通往AGI的道路，”他在去年的一次采访中说道。“我讨厌这个术语。它们确实有用，这是毫无疑问的。但它们并不是通往人类级别智能的路径。”

谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，AGI既被过度吹捧，又被低估了。

“AGI，以及人工智能本身，在短期内有点被过度炒作了，”他在上周伦敦的一场会议上说道。“尽管如此，从大约10年的时间框架来看，它所带来的变化之大，仍然被低估了。”

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）将追求AGI的行为称为“基准测试黑客”。这个术语指的是，在人工智能研究人员和实验室为了成为表现最好的模型而竞相设计人工智能模型时，这些模型往往在行业基准测试中表现出色，但在现实生活中却并非如此。