在远离日本东京繁华市区的千叶港，隐藏着一座占地超过12万平方米的物流中心，这里宛如一座巨大的“物流蚁巢”。在这座由亚马逊运营的物流枢纽中，约2600台机器人如同勤劳的蚂蚁，在楼层间穿梭搬运货架，而人类员工则扮演着“系统协作者”的角色，与机器人共同协作，每天高效处理约60万件商品的进出库作业。

这座亚马逊千叶港运营中心，不仅是亚马逊在亚洲的重要物流基地，更是其测试“人机共生”新模式的试验田。作为全球电商巨头，亚马逊在这里探索着人与机器协同工作的全新边界。

尽管将机器人应用于仓储物流分拣工作已不是新鲜事，但亚马逊在推进机器人与人类协作方面，却展现出了既大胆又谨慎的态度。据亚马逊全球机器人业务负责人Xavier透露，自2013年首次部署1000个机器人以来，亚马逊的机器人数量已实现了指数级增长，最近更是向日本的一个运营中心交付了第100万台机器人。

当被问及是否会向第三方公司销售机器人时，Xavier给出了明确的答复：“对于我们的机器人部门来说，亚马逊本身就是如此庞大的客户，因此我们目前只专注于满足亚马逊自身的物流需求。”这一策略使得亚马逊能够集中资源，专注于提升自身物流效率，避免业务分散导致的资源损耗。

与亚马逊不同，国内电商巨头如京东和字节跳动，在机器人领域的策略上显得更加开放。京东物流推出的“智狼货到人解决方案”已在全球范围内开售，而字节跳动的机器人团队也正积极推进量产，以服务于抖音电商仓等内部业务。这些举措表明，电商巨头们正通过精细化管理供应链与物流领域，来构筑新的竞争壁垒。

在亚马逊机器人的制造模式上，“协同”成为其显著特点。Xavier表示，自13年前推出机器人业务以来，亚马逊就非常注重系统的长期可靠性和集成一致性。为此，亚马逊将制造环节与设计环节紧密结合，让设计团队与制造团队在同一地点工作。这一模式不仅提高了设计与制造的效率，还使得亚马逊能够几乎全部实现本地零部件采购，从而确保组件类型的反馈与制造团队的高效协作。

在技术研发上，亚马逊机器人展现出了务实的风格。Xavier介绍称，亚马逊最近推出的新生成式AI基础模型DeepFleet，其焦点在于协调大规模移动机器人。这些机器人包括用于搬运大型库存的Hercules驱动装置、用于单个包裹移动的Pegasus，以及能在开放空间中移动和操作的自主机器人Proteus。未来，随着系统间互操作性的提升，DeepFleet或将应用于更多场景。

在机器人系统的发展上，随着亚马逊第100万台机器人的交付，系统的复杂性也在不断提升。Xavier回忆道，最初亚马逊只有三种系统，后来逐渐引入了机械臂、分拣系统、识别系统等各类核心系统。其中，最新推出的Vulcan是一款具备触觉感知的机器人手臂，它的造价不菲，但能够感知并操作物体，为亚马逊的物流作业带来了更多可能性。

尽管大语言模型在人工智能领域备受瞩目，但亚马逊对其态度保持理性。Xavier认为，在物理世界中，不能仅依赖大语言模型，因为它不理解物理世界。因此，亚马逊的思路是结合多个系统，而非依赖单一模型。例如，在研发Vulcan手臂时，亚马逊就开始收集触摸、压力和力矩数据，这些数据将为其他领域提供参考。

在业务边界和未来方向上，亚马逊机器人的选择同样清晰。Xavier强调，亚马逊机器人部门目前只专注于满足内部物流需求，暂不对外销售机器人系统与产品。这一策略使得亚马逊能够集中精力提升自身物流效率，同时避免业务分散可能带来的风险。

在人形机器人等领域，亚马逊的探索则保持着长期视角。Xavier透露，亚马逊在人形机器人方面进行了投资，并在运营中测试人形机器人。然而，他强调双足机器人作为复杂系统仍处于早期阶段，亚马逊关注的是移动性和操作能力的结合，而非单纯追求形态上的创新。

对于曾尝试收购的iRobot，Xavier也厘清了业务边界。他表示，iRobot是消费类机器人，而亚马逊机器人部门专注于工业机器人，两者聚焦的领域截然不同。尽管同属亚马逊，但两者在技术和业务上保持着相对独立性。