极客网·机器人 6 月 23 日，银河通用正式宣布完成新一轮 11 亿元人民币融资，本轮融资由宁德时代领投，溥泉资本（CATL Capital）、国家开发银行国开科创、北京机器人产业基金、纪源资本等顶级投资方跟投，至此公司两年内累计融资超 24 亿元。此次融资将主要用于具身智能大模型迭代、人形机器人规模化量产及智慧零售解决方案的全国推广，标志着其在 AI 机器人赛道的商业化进程进入加速阶段。

作为本轮领投方，宁德时代战略投资负责人表示："银河通用在具身智能领域的技术积累与商业化落地能力令人瞩目。其端到端大模型与机器人硬件的深度融合，为零售、物流等场景提供了切实可行的智能化解决方案，这与宁德时代在新能源产业智能化升级的战略布局高度契合。"

技术层面，银河通用在 2025 年 1 月推出全球首个基于十亿级仿真合成动作数据预训练的端到端具身大模型 GraspVLA。该模型通过融合视觉语言模型（VLM）与强化学习算法，实现了机器人对复杂环境的语义理解与精准动作控制，其物体抓取成功率达 98.7%，在工业质检、零售服务等场景展现出卓越的环境适应能力。

商业化落地方面，银河通用于今年三月发布全球首个人形机器人智慧零售解决方案。核心产品轮式双臂机器人 Galbot 可在 50 平米无人店铺内完成 5000 种商品、6000 个货道、10000 多盒商品的盘点、补货、取送、打包等全流程自动化操作，单个新门店部署周期仅需 1 天。目前该方案已在北京近十家门店实现常态化运营，据测算，Galbot 的部署可使单店人力成本降低 70%，库存周转率提升 45%。按计划，年内该解决方案将在全国超百家门店投入使用，并逐步向便利店、生鲜超市等业态拓展。

值得关注的是，银河通用构建了从核心算法到硬件产品的完整技术闭环：自研的高精度力控传感器可实现 0.1N 级触觉反馈，配合轻量化机械臂设计，使 Galbot 在抓取鸡蛋、玻璃制品等易碎物品时破损率低于 0.3%；基于 5G-A 网络的边缘计算单元，可将机器人响应时延控制在 50ms 以内，确保多设备协同作业的实时性。

随着具身智能技术从实验室走向产业应用，银河通用的融资进展与商业化案例，为 AI 机器人行业提供了 "技术 - 场景 - 资本" 良性循环的范本。业内人士指出，其通过仿真数据预训练降低机器人落地成本的路径，有望加速具身智能在零售、物流、医疗等领域的规模化普及，推动 "机器人即服务（RaaS）" 商业模式的成熟。