号称第一个设计领域AI Agent的Lovart发布了，高低得尝尝咸淡。还是站在产品经理的视角上来评测，重点看三块内容：

1. Lovart本身的产品引导设计怎么样，是否能让新用户快速入手？
2. 评价Loavrt提供的产品能力能否胜任真实工作场景要求；

3. 拆解下Lovart的功能。

   用户注销态介绍页

   在用户注销态的引导，Lovart做得还是不错的，主要得益于能力的强大，展示了很多创新的工作，能比较充分调动用户的兴趣。

   引导注册

   品牌非常风格化，让人印象深刻。页面交互的动效做得蛮酷炫的，我第一反应这果然是个设计软件。

   

   视频产品介绍

   视频展示了Lovart大部分的产品功能，作为一个宣传片来说不错，能激发用户的探索欲望。

   

官方示例重播

这一块区域主要展示了官方操作的几个Lovart设计实例，包含了平面设计、室内设计、插画、漫画等，但是UI、UX的实例不在其内，我猜可能是它的弱项吧。

核心功能介绍

用了三页来展示核心功能，我提炼为

1.在同一个画布上与AI协同编辑设计

2.支持自然语言微调设计、风格迁移、准确识别设计元素涂抹微调

3.并发多任务，一次性产出一整套设计方案

用户登录态的引导

首页

我的视觉动线是：

1.问候语；

2.对话框；

3.新建项目

感觉问候语无需这么醒目，下面那句“Ready to turn your ideas into art？”或许更重要才对。对话框和新建项目，原本让我以为是文件和文件夹的差异，但实际上在对话框中输入对话后，也是生成一个“Project”，有一点困扰。

新建项目页

1、2两个区域驱动我发送指令，于是我立即尝试发送指令

同时在等待Agent执行任务的过程中，我尝试探索右上角的区域，发现可以同时在画布上操作。

但或许可以根据用户对右上角区域的点击率情况，来决策是否要在Agent执行任务的时候，给一点小的引导，例如亮起的光标告知用户此处可点击操作

新项目启动

收到明确的指令后，同样地为了防止用户等待时间过长中间迷茫，Lovart和其他Agent的做法差不多，展示了自己的任务步骤，即 思考–>计划–>执行。

整个过程同样不能中断，但可以继续对话。

追加任务

画布上的用户旅程地图绘制地并不让我满意，因此我给了一个模版来规范供它参考

画布上笔刷+框选修改范围，add to chat

体验一下Chat功能，告诉它笔刷部分和圈选部分分别有：换行、超出边界的问题，要求它修改。

Agent针对制定区域修改，这个交互还是清楚的。

画布上圈选修改范围，tab直接编辑

这个tab键的交互有点别扭，并没有把修改内容过程展示在右侧聊天框，而是在图片上高亮了修改范围，图片底部展示修改进度。

但实测修改进度会长时间卡顿在80%，用户会非常焦虑Agent是否还在正常运作。

我到觉得如果做不到Cursor那种，tab键直接修改实时展示修改代码进度的话，可以不用硬凹一个tab编辑功能。

功能拆解

对Lovart做功能拆解，基本情况如下。

另外，体验下来后，我认为Lovart的迭代方向有以下几条路径，按个人理解的优先级排序：

1. 支持将设计稿中的元素提取为独立的组件而非整张图片供用户编辑——设计需要细致细节，况且每次都用GPT Image成本也不低；
2. 支持更多模态的用户输入，例如Figma/Sketch设计稿、视频等；
3. 接入更多AI设计工具，扩展设计边界；
4. 优化Agent的意图识别、规划、检索能力，或许需要HITL（人在回路）用户干预确认AI的执行计划；
5. 优化用户交户，引导非设计师的小白用户——优先级取决于Lovart对目标人群的定义；
6. 新增对UI、UX设计领域的支持，成为一个更通用的Agent（目前UI、UX领域有太多竞品）