2025年高考倒计时在即，对于考生们来说，不仅这场考试是关键一役，专业选择也是重要一环。

近期，教育部更新发布《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，增列29种新专业，纳入2025年高考招生。新目录包含93个专业类、845种专业，进一步强化专业设置对国家战略急需和高质量发展的快速响应。

其中，聚焦人工智能赋能经济社会发展，增设人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等专业。

今年，DeepSeek的“出圈”，让所有人都认识到了AI的能力，也让中国高校掀起了一场以人工智能课程为核心的教育蜕变。

在高校扩招的背景下，今年，清华大学、武汉大学等在内的多所“双一流”高校，相继在扩招的专业设置中，聚焦人工智能及相关学科专业。

那么，人工智能技术如何赋能学科建设？人工智能技术会给创新人才培养带来哪些启示？针对这一系列问题，成都商报教育发布专访了复旦大学计算与智能创新学院党委副书记顾宁。

复旦大学计算与智能创新学院党委副书记顾宁

他谈到了高校的人工智能人才培养变化、人工智能时代的教育坚守和突破、人工智能对职业的影响等，并指出无论人工智能发展到何种程度，其本质仍是人类创造的工具，“人永远走在智能前面”。

设立41个“人工智能+”双学位项目

探索跨学科人才培养新模式

成都商报教育发布：DeepSeek、ChatGPT等生成式AI工具兴起，是否倒逼高等院校的计算机学院调整教学方向？

顾宁：其实不能说倒逼，人工智能不是因为DeepSeek、ChatGPT的出现而兴起的。复旦大学在人工智能领域的研究和发展可以追溯到上世纪70年代，我们学院的吴立德教授，是复旦大学人工智能研究的创始人之一，他开创了复旦计算机视觉和自然语言处理两个研究方向，是中国大陆第一篇人工智能顶尖期刊TPAMI论文作者。他在复旦创办的自然语言处理实验室，是我国最早开展自然语言处理和信息检索研究的实验室之一。

例如，国内第一个类ChatGPT的大模型，是复旦大学的MOSS，完完全全由高校自主研发，但距离商业化应用还有较长的一段距离。

另外，智能化是一个系统性的概念，而不是单指其中的AI模型和算法。当前，各行各业实际应用以及大家一般所认知的智能化系统一般是一种包含AI模型和算法在内的软硬件一体化系统，涉及计算机硬件及网络、操作系统、中间件和应用软件等。这种软硬件深度融合的体系化特征，正是当代智能化区别于传统信息化的本质差异，因此计算机学院的教学也不仅限于人工智能方向，而是智能化的各个方面。

成都商报教育发布：复旦大学计算与智能创新学院在AI等前沿领域有哪些差异化培养方案？

顾宁：学院将包括人工智能在内的6个本科专业全部纳入本研融通培养改革，其中2个本博项目突出学术创新能力、4个本硕项目突出卓越工程能力。本博项目2-3年可转学士，第六年可转学术硕士；本硕项目2-3年可转学士，优秀者可转为硕博连读。我们将本研融通改革与学院建设同步推进，培育学生“算法、系统、应用”三项核心能力。

不只是我们学院，整个复旦大学都在着力围绕人工智能素养提升进行拔尖创新人才培养。复旦大学自2024年起，全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革（简称“AI大课”），旨在打造AI与各学科融合的创新人才培养新格局，同时加速科学智能创新生态的构建。学校24年开始增设了23个本科专业的“人工智能+”双学位项目，目前已经增加到41个。

成都商报教育发布：复旦大学的新闻专业算是全国头部，一些媒体博主说“新闻学凉了”，您怎么看待这个观点？

顾宁：不同学校，新闻类专业的培养模式不一样。以复旦大学为例，去年开始就开设了新闻类、传播类+人工智能的本科双学位，同时也开辟新闻类、传播类博士学位+人工智能硕士学位的双学位模式。

未来的新闻人才培养，一定是交叉复合型人才的培养。而我一直相信一句话：代码的尽头是星辰大海，算法的终点是人文情怀。

从“码农”到复合型AI人才

行业需求正发生变化

成都商报教育发布：随着AI技术不断迭代，您观察到行业对计算机人才的核心能力要求发生了哪些变化？

顾宁：当前，行业对具有交叉学科背景的人才需求日益增长。我们学院也积极鼓励学生参与跨学科研究和科创比赛，推动学科交叉融合。

为此，在学院院友、微软亚洲研究院院长周礼栋校友的支持下，学院将推出专项基金计划，支持交叉学科的探究式学习和科创。与此同时，企业的人才需求也在发生变化——从过去单一的编程技能（如传统意义上的“码农”），转向更青睐具备综合能力的复合型人才。这种趋势表明，未来的竞争力将更多地依赖于跨领域的知识和技能。

成都商报教育发布：近两年，复旦大学计算与智能创新学院的AI相关的就业岗位有哪些变化？

顾宁：据我了解，人工智能相关岗位的薪酬普遍较高。以我们学院为例，就业率在学校始终名列前茅。

薪酬方面，我们学院的本科算法类岗位平均年薪接近30万，硕士生约40万，博士生普遍在50万以上，而人工智能方向的博士年薪基本上可达80万以上，还有人打趣我们做大模型相关方向的老师和博士生是“行走的500万”。

较高的薪酬水平也吸引了更多学生投身人工智能相关专业，形成了“高回报—高投入”的良性循环。

成都商报教育发布：前段时间，AI顶尖人才薪酬屡创新高（如应届博士年薪百万、实习生日薪千元），各个大厂开启抢人大战，您如何看待这种现象？

顾宁：人工智能和计算机相关专业人才的市场价值就摆在那里，这样的薪酬标准符合行业规律。

未来竞争，决胜于AI应用能力

成都商报教育发布：在AI时代，计算机教育最需要坚守和突破的分别是什么？

顾宁：计算机教育的核心在于坚守“以人为本”的理念：一定要相信人大于智能，人永远走在智能前面。我们必须清醒认识到：无论人工智能发展到何种程度，其本质仍是人类创造的工具。随着AI的发展，AI将更多从工具向伙伴的方向发展，人与AI作为伙伴一起来努力完成任务，也就是所谓的“人智协同”。

未来社会的竞争将体现在“善用AI者”与“不善用AI者”之间。因此，我们的教育不仅要教授技术应用，更要重视科技伦理教育。在掌握技术的同时，必须对技术可能带来的问题保持清醒认知，严守伦理底线，绝不越界。

成都商报教育发布：学院是否开设了科技伦理相关课程？

顾宁：虽然我们学院本身没有开设专门的科技伦理相关课程，但学校哲学学院等其他相关院系有开设相关课程。在人工智能技术快速发展的背景下，科技伦理问题一直是高校和相关学科重点关注的方向。如何平衡技术发展与伦理规范，这确实是一个值得深入探讨的重要议题。

2022年11月，中国科学技术协会与复旦大学共建成立科技伦理与人类未来研究院，聚焦全球健康伦理和数字与人工智能伦理两大领域开展研究。复旦大学深厚的哲学社会科学底蕴，也为更好地推动学校智能科学发展奠定了坚实基础，也是我们高质量发展“新工科”的信心所在。

成都商报教育发布：部分观点认为“AI将取代程序员”，您如何看待这种担忧？未来哪些计算机岗位可能被重塑？

顾宁：计算机相关岗位确实面临着被AI重塑的可能性，但要说完全被取代是不现实的。正如我所认为的，AI与人类是一种伙伴、共生的关系。

对于中低端程序员而言，AI可能会替代那些重复性、标准化的工作内容。这种现象并非编程行业独有，而是各行业普遍面临的转型趋势——高人力成本的重复劳动终将被技术优化。但要说整个程序员行业会被取代，这显然是不符合实际的。经过初期对AI的过高期待后，各行业都已回归理性认知，认识到技术的局限性。

AI技术重构职业生态

成都商报教育发布：面对AI对基础开发岗位的冲击，复旦大学计算与智能创新学院如何帮助学生构建差异化竞争力？

顾宁：企业不应仅是人才接收端，而应成为教育供给侧改革的重要参与者。这种合作模式既破解了传统教育滞后性问题，更构建起人才生态的良性循环。

目前，复旦大学计算与智能创新学院和华为、阿里、字节跳动等企业都有合作，已率先确立“专业建设团队+课程教学团队+专项工作小组”的本研融通改革工作模式。专业建设团队和课程教学团队一横一纵，分别从人才培养的出品方以及教学内容的供给方两个维度，参与人才培养工作。围绕科创竞赛、开源实践、交叉融合、产学合作、国际化培养等工作，建设5个专项工作小组，从多个方面出发，开展人才培养体系的特色化建设。

企业和高校需要共同培养人才，高校可以通过产学合作加强专业能力培养，从而与企业做好衔接，让学生能够更好地适应产业的需要。

成都商报教育发布：您会鼓励应届生加入AI创业公司，还是选择大厂？为什么？

顾宁：不存在鼓励不鼓励的问题，去AI创业公司或者互联网大厂不存在高低之分。愿意去AI创业公司的人，他的能力肯定是过关的，我们有好几个学生拒绝了大厂百万的年薪去了AI创业公司，或是跟着导师一起创业并获得近亿元融资，这些学生的思维、性格、能力等各方面的综合素质，决定了他更适合去AI创业公司。

我们学校的培养理念是：尊重个性发展，不设统一标准，鼓励多元选择；专注能力培养，重点培育创新思维和实践能力；强调价值导向，支持对国家社会发展有利的选择。

我们相信，培养具有独立判断力和创新精神的人才，比单纯鼓励某种就业方向更有意义。 

成都商报教育发布：互联网大厂一直存在“35岁职业门槛”现象，您认为在AI时代，这个年龄门槛会提前还是延后？

顾宁：35岁门槛并非互联网行业特有的现象，其他领域同样存在年龄压力。该现象之所以在互联网行业尤为突出，和背后的高强度工作模式（加班文化）、体力要求较高的工作负荷、行业迭代速度带来的持续学习压力有关。

如果AI技术能够接管重复性工作、减少低效人力投入，让计算机从业人员花更多时间开拓创新，说不定可以延长他们的职业黄金期。

文 徐美娟

（下载红星新闻，报料有奖！）