随着计算机视觉技术的进步，当今的设备已经可以在人群中将你识别出来。不过，如果你把脸藏到摄像头无法看到的地方怎么办？

科技新闻网获悉Facebook人工智能实验室的一项实验性算法可以在看不到人脸的情况下，借助发型、衣着、姿势和体貌特征从照片中识别人们的身份。

现代化的人脸识别算法已经足以应用于社交网络、商店甚至教堂中。Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(YannLeCun)希望利用这种技术在人脸不够清晰的环境中，成功识别人们的身份。

事实上，人类已经在这方面表现得非常出色。“我们使用了很多线索，人类有很多特征。即使从背面看过去也能识别这些特征。”勒坤说，“例如，你总能轻易认识马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)，因为他总是穿着灰色T恤。”

该研究团队从Flickr中挑选了将近4万张公开照片——有的照片上的人脸清晰可见，有的则模糊不清——然后通过复杂的神经网络来完成识别任务。

最终的算法可以实现83%的准确率。这项成果本月早些时候在计算机视觉与形态识别大会上进行了展示。

这种算法有朝一日可以对上周推出的FacebookMoments照片应用提供帮助。Moments会对手机上的照片进行筛选，根据好友婚礼和海滩旅行等事件对其进行分类，然后识别用户的Facebook好友。勒坤也认为，这种工具也将对看重隐私的人士起到帮助——无论多么模糊，都可以在网上出现他们的的照片时发出提醒。

不过，由于可以识别没有人脸的照片，所以这项技术引发的隐私担忧同样值得重视。上个星期，由于隐私保护主义者和行业团体无法达成一致，有关人脸识别技术的监管谈判最终破裂。

“如果隐藏人脸依然可以识别人们的身份，那肯定令人担忧。”卡内基梅隆大学的拉尔夫·格劳斯(RalphGross)对最新科技新闻记者说，“现在是时候讨论这些问题了。”